Affiliation:
1. Seydişehir İlçe Milli Eğitim Müdürlüğü
2. FIRAT ÜNİVERSİTESİ, TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ
Abstract
Yapay sinir ağı (YSA) tarafından gerçekleştirilen hesaplama, birbiriyle iletişim kurmadan girdi uzayı üzerinde çalışan iki veya daha fazla modüle (alt sistemler) ayrıştırılabiliyorsa, sinir ağı modülerdir (MYSA). Modülerlik, karmaşık bir hesaplama görevini daha basit görevlere bölerek girdi uzayının farklı bölgelerini öğrenip uzmanlaşma eğilimindeki modüllerin bireysel çözümlerini birleştirme yaparak çözüme izin veren böl ve fethet ilkesinin bir tezahürüdür. Bu çalışmada, doğrusal olmayan iki sistemin MYSA ile modellenmesi ve denetim başarıları incelenerek elde edilen sonuçlar YSA ile karşılaştırılmıştır. Sistemlerin modelleme ve denetiminde yapılan karşılaştırma sonuçlarına bakıldığında MYSA performansının YSA’ ya göre iyi olduğu tespit edilmiştir.
Reference23 articles.
1. Uğuz, S., Makine Öğrenmesi Teorik Yönleri ve Python Uygulamaları ile Bir Yapay Zeka Ekolü. 2 ed. 2021: Nobel Akademik Yayıncılık. 300.
2. Chollet, F., Python ile Derin Öğrenme. 1. Baskı ed. Buzdağı Yayınevi, Ankara. 2019.
3. Prasad, N., et al., A reinforcement learning approach to weaning of mechanical ventilation in intensive care units. arXiv preprint arXiv:1704.06300, 2017.
4. Perchiazzi, G., et al., Monitoring of total positive end-expiratory pressure during mechanical ventilation by artificial neural networks. Journal of clinical monitoring and computing, 2017. 31: p. 551-559.
5. Özyurt, F., et al., Brain tumor detection based on Convolutional Neural Network with neutrosophic expert maximum fuzzy sure entropy. Measurement, 2019. 147: p. 106830.