Some points of catch structure and population parameters of the Black-Azov Sea pontic shad during the period 2004–2020

Author:

Kozobrod I. D.1,Shlyakhov V. A.1,Shlyakhova O. V.1,Piatinskii M. M.1

Affiliation:

1. Azov-Black Sea branch of Russian Federal Research Institute Fisheries and Oceanography

Abstract

Long-term data collected in the proccess of scientific monitoring of commercial fisheries in the Kerch channel of the Black-Azov sea pontic shad in period 2004–2020 was analyzed. Static and dynamic parameters of population was evaluated. Von Bertalanffy growth model parameters estimated: Linf = 32,0 cm, K = 0,31, t0 = -2,09. Age and weight cohort structure of commercial fisheries in investigation period was estimated. Following results of assessment on fisheriesbiological data, including accounting surveys and surplus production modeling results, the Black-Azov sea pontic shad (r. Don) stock status describe by reduction in fisheries biomass with stable catch structure and level.

Publisher

Russian Federal Research Institute of Fisheries and Oceanography

Subject

General Earth and Planetary Sciences,General Environmental Science

Reference37 articles.

1. Аксютина З.М. Элементы математической оценки результатов наблюдений в биологических и рыбохозяйственных исследованиях // Пищевая промышленность, 1968. 289 с.

2. Бондарев В.А., Самотой Ю.В. Миграции и внутривидовая дифференциация проходной черноморско-азовской сельди Alosa pontica (Eichvald) у юго-западного побережья Крыма // Pontus Euxinus 2015. 2015. С. 30–31.

3. Васильева Е.Д., Лужняк В.А. Рыбы бассейна Азовского моря. // Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Южный научный центр Российской академии наук, 2013. 223 с.

4. Козоброд И.Д. Морфометрические параметры черноморско-азовской проходной сельди в Азовском море в 2020 г. // Вестник научных конференции. 2021. № 1–2 (65). С. 73–75.

5. Козоброд И.Д. Изменения в нерестовой части популяции черноморско-азовской проходной сельди Alosa immaculate (Bennett, 1835) в условиях зарегулированного стока р. Дон // Научный альманах. 2021. № 1–2(75). С. 108–111.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3