МОДЕЛЬ МИГРАЦИИ НАСЕЛЕНИЯ В АГЛОМЕРАЦИЯХ В РАМКАХ ПАРАДИГМЫ «УМНОГО ГОРОДА»

Author:

Казанцева Е.Ю.ORCID,Даненова Г.Т.ORCID

Abstract

Городская агломерация представляет собой множество поселений, которые объединены согласно хозяйственным, трудовым, культурно-бытовым и рекреационным характеристикам. Агломерация воспринимается как целостное территориальное объединение, поэтому очень важно рассматривать именно его в рамках парадигмы «умного города». Все передвижения населения внутри агломерации, несмотря на кажущуюся хаотичность, можно представить систематически и выделить определенные закономерности. Эти закономерности позволят оптимизировать инфраструктуру города, сформировав его транспортную систему таким образом, что станет возможным исключить потенциально аварийные участки на дорогах и снизить транспортную нагрузку на магистрали. С целью оптимизации инфраструктуры агломерации рассматривается существующая модель транспортных сетей и перемещение населения (миграция) внутри нее. В статье представлен анализ парадигмы «умного города», описана ее многомерная структура и уровни, на которых строится городская инфраструктура, и приведены математические модели, на основе которых формируется транспортная система агломерации. Для описания модели перемещения населения в рамках агломерации рассматривается хранилище данных, в котором содержится информация о городской транспортной сети, содержащей набор пунктов и проложенных между ними коммуникаций. На основе данной транспортной сети формируется маршрутная сеть, которая представляет собой совокупность всех транспортных маршрутов. В работе приведено описание модели транспортно-распределительной системы с учетом временных и пространственных характеристик и модель интеллектуальной транспортной системы города на основе гиперсети. Описаны модели транспортных систем, применяемые в опыте зарубежных стран, где на данный момент сохраняется тенденция к улучшению систем навигации и мониторинга в рамках транспортной интеллектуальной системы города.

Publisher

Astana IT University

Cited by 3 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. System for Water and Electricity Consumption Prediction in Smart Cities Using ML;2023 IEEE International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST);2023-05-04

2. The study of labor pendulum migration using big data processing technologies and the capabilities of the VKontakte social network;E3S Web of Conferences;2023

3. Comparative LSTM and SVM Machine Learning Approaches for Energy Consumption Prediction: Case Study in Akmola;2022 International Conference on Smart Information Systems and Technologies (SIST);2022-04-28

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3