Estimation of Through-Thickness Moisture Distribution in Composite Materials Using Physics-Informed Neural Network

Author:

TAKASHITA Shuto1,MINAKUCHI Shu1,KITAMOTO Kazuya2

Affiliation:

1. The University of Tokyo

2. Japan Aerospace Exploration Agency

Publisher

The Japan Society for Composite Materials

Subject

Industrial and Manufacturing Engineering,Environmental Engineering

Reference18 articles.

1. 1) 神谷友裕, 水谷忠均: 材料, 66, 4 (2017), 275–281.

2. 2) T. Ozaki, K. Naito, I. Mikami & H. Yamauchi: Acta Astronaut, 48, 5-12 (2021), 321–329.

3. 3) C.H. Shen & G.S. Springer: J. Compos. Mater., 10 (1976), 2–20.

4. 4) 島村佳伸, 占部貴之, 轟 章, 小林英雄: 日本複合材料学会誌, 30, 5 (2004), 175–181.

5. 5) M. Hubner, D. Lepkf, E. Hardi, M. Koerdt, A.S. Herrmann & W. Lang: Sensors, 19, 8 (2019), 1748.

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