Artificial neural network in prediction of pelvic organ prolapse

Author:

Galkin Alexey V.,Galkina Natalya G.,Kaganov Oleg I.,Karamysheva Nadezhda S.,Kalinina Ekaterina A.,Shapovalov Igor S.

Abstract

The aim of this study was to assess the possibility of using an artificial neural network in predicting pelvic organ prolapse. 180 patients were selected from the urological database, of which 62 had pelvic organ prolapse, in 118 cases prolapse was not detected. Data analysis was carried out with the use of the artificial neural network (ANN). As a result, the most important risk factors or predictors for the development of pelvic organ prolapse include the number of births, the number of pregnancies, chronic obstructive pulmonary disease, prolapse of the heart valves, as well as accessory chords, urinary incontinence before/after childbirth, BMI. Artificial neuron network can potentially be useful in decision-making on the development of preventive measures aimed at the prophylaxis of pelvic organ prolapse.

Publisher

ECO-Vector LLC

Reference27 articles.

1. Боташева Д.А., Адамян Л.В., Данилов А.Ю. Генетические и ферментативные маркеры пролапса гениталий. Новые технологии в диагностике и лечении гинекологических заболеваний / под ред. Г.Т. Сухих, Л.В. Адамян. – М.: МЕДИ Экспо, 2010. [Botasheva DA, Adamjan LV, Danilov AJ. Geneticheskie i fermentativnye markery prolapsa genitalij. Novye tehnologii v diagnostike i lechenii ginekologicheskih zabolevanij. Ed by. G.T. Suhih, L.V. Adamjan. Moscow: MEDI Jekspo; 2010. (In Russ.)]

2. Вишневский Д.А., Касян Г.Р., Тупикина Н.В., Пушкарь Д.Ю. Применение новых видов синтетических протезов для оперативного лечения тазового пролапса с учетом локализации дефекта // Материалы XIX конгресса Россйского общества урологов; Сентябрь 19-21, 2019; Ростов-на-Дону. 328 с. [Vishnevskij DA, Kasjan GR, Tupikina NV, Pushkar DJ. Primenenie novyh vidov sinteticheskih protezov dlja operativnogo lechenija tazovogo prolapsa s uchetom lokalizacii defekta. Proceeding of the XIX congress Rossiiskogo obshchestva urologov; 2019 sep 19-21; Rostov-na-Donu. (In Russ.)]

3. Краснопольская И.В., Попов А.А., Горина Н.В. и др. Экспрессия генов белков метаболизма коллагена в парауретральной соединительной ткани у женщин с недержанием мочи и пролапсом органов малого таза // Российский вестник акушера-гинеколога. – 2015. – Т. 15. – № 6. – С. 36–41. [Krasnopol’skaja IV, Popov AA, Gorina NV, et al. Gene expression of collagen metabolic proteins in the paraurethral connective tissue of women with urinary incontinence and small pelvic organ prolapse. Rossijskij vestnik akushera-ginekologa. 2015;15(6):36–41. (In Russ.)] https://doi.org/10.17116/rosakush201515636-41.

4. Малхасян В.А., Абрамян К.Н. Эпидемиология, патогенез и факторы риска пролапса гениталий у женщин: обзор зарубежной литературы // Тихоокеанский медицинский журнал. – 2011. – № 1. – С. 9–13. [Malhasyan VA, Abramyan KN. Epidemiology, pathophysiologic mechanisms and risk factors for female genital prolapse: foreign literature review. Tihookeanskij medicinskij zhurnal. 2011;(1):9–13. (In Russ.)] https://doi.org/10.17116/rosakush201717137-45.

5. Шнейдерман М.Г., Аполихина И.А. Пессарии – новые модели и новые возможности // Медицинский совет. – 2013. – № 6. – С. 102–105. [Shnejderman MG, Apolihina IA. Pessaries – new models and new opportunities. Medical Council. 2013;6:102–105. (In Russ.)]

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3