Estimación de caudales extremos asociados a un periodo de retorno a partir de la modelación hidrológica continua de repronósticos climatológicos del ECMWF en zonas con datos escasos: caso de estudio en el Río La Silla, Monterrey, México

Abstract

La estimación de periodos de retorno de caudales tiene una gran incertidumbre debido a la poca o nula información disponible de datos medidos en muchas cuencas de México y del mundo. Este estudio muestra una metodología para generar una serie de tiempo sintética de caudales con mayor longitud que los datos observados y poder estimar periodos de retorno de caudales con menor incertidumbre. Para esto, se usan datos de repronósticos climatológicos del ECMWF, con un tiempo de espera de 5 a 8 días, como insumos en un modelo hidrológico agregado y continuo en la cuenca del Río La Silla, en Monterrey, México. El modelo hidrológico fue calibrado manualmente, obteniendo un comportamiento satisfactorio. Los periodos de retorno estimados a partir de las series de tiempo sintéticas son menores, pero muestran un comportamiento similar y están en su mayoría dentro del rango de incertidumbre a los obtenidos con datos observados. Finalmente, la incertidumbre se redujo de 2 a 7 veces dependiendo del periodo de retorno comparado, y para un periodo de retorno de 1000 años, esta se redujo alrededor de un 60%.