Abstract
Örgütlerin olayları doğru bir şekilde anlaması için strateji geliştirmeleri, belirledikleri amaçlara uygun planlama yapmaları ve geliştirme için sürekli iyileştirme döngüsü içerisinde olmaları zorunludur. Örgütler, tahmin yaparak gelecekteki bir zaman, herhangi bir ürün veya olgu ile ilgili talep tahmini yapma ihtiyacı duymaktadır. Bu yüzden talep tahmini örgütler için vazgeçilmez bir unsurdur. Sağlık sektöründe de talep tahmini gittikçe önemli hale gelmektedir. Sağlık sisteminde meydana gelen sorunlar toplumsal düzeyde bazı problemlere yol açabilmektedir. Bu yüzden sağlık sektöründe geleceğe uygun planlama yapmak önemli bir unsurdur. Bu yüzden bu çalışmanın yapılması gerekli görülmüştür. Bu amaçla, Bingöl devlet hastanesi acil hasta sayılarının talep tahmini, klasik talep tahmin yöntemleriyle ve yapay sinir ağlarıyla tahmin edilmeye çalışılmıştır. Çalışmada son dönem talep tahminleme, basit ortalama, hareketli ortalama, ağırlıklı hareketli ortalama, üssel düzeltme yöntemleri ve yapay sinir ağları yöntemi kullanılmıştır. Elde edilen tüm sonuçlar karşılaştırılmıştır. Yapay sinir ağlarıyla tahminlemenin diğer yöntemlere göre en iyi sonucu verdiği görülmüştür.
Subject
Industrial and Manufacturing Engineering,General Agricultural and Biological Sciences,General Business, Management and Accounting,Materials Science (miscellaneous),Business and International Management
Reference22 articles.
1. Akpınar, M. (2017). İstatistik ve Yapay Zeka Teknikleri ile Enerji Tüketiminin Tahmini:Sakarya Doğalgaz Tüketiminin Tahmini. (YÖK Tez Merkezi, Doktora) Sakarya Üniversitesi.
2. Akyurt, İ. Z. (2015). Talep Tahmininin Yapay Sinir Ağlarıyla Modellenmesi: Yerli Otomobil Örneği . İstanbul Üniversitesi İktisat Fakültesi Ekonometri ve istatistik Dergisi, 23, 147-157.
3. Amirkolaii, K. N. (2017). Demand Forecasting for Irregular Demands in Business Aircraft Spare Parts Supply Chains by using Artificial Intelligence (AI). IFAC-PapersOnLine, 15221-15226.
4. Aslan, M., & Sığınç, H. (2022). Pazarlama Harcamalarının Firma Karlılık ve Büyüme Performansına Etkisi. Dicle Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 30, 311-327.
5. Benli, Y., & Yıldız, A. (2014). Altın Fiyatının Zaman Serisi Yöntemleri ve Yapay Sinir Ağları İle Öngörüsü. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 42(2), 213–224.