Computing of umls concepts etiopathogenetic image using graph metrics-Reference-Cited by-同舟云学术

Computing of umls concepts etiopathogenetic image using graph metrics

Published:2023-10-07 Issue:3 Volume:14 Page:59-94
ISSN:2079-3316
Container-title:Program Systems: Theory and Applications
language:
Short-container-title:ПСТП

Author:

Rauzina Svetlana Evgen'evna^ORCID,Zarubina Tat'yana Vasil'evna^ORCID,Astanin Pavel Andreevich^ORCID

Abstract

Разработка средств информационной поддержки принятия клинических решений (ППКР) является актуальной задачей медицинской информатики. Довольно часто в системах ППКР используются информационно/̄поисковые алгоритмы, важным этапом проектирования которых служит создание средств автоматического распознавания этиопатогенетического образа заболеваний при работе с неструктурированным текстом. В настоящей статье произведены обзор и сравнительная характеристика аналитических метрик, применимых для построения образа концептов метатезауруса Unified Medical Language System (UMLS), представленного в виде графовой информационной модели. Предложен собственный вариант графовой метрики, показавший наибольшую эффективность при решении данной задачи.

Publisher

Ailamazyan Program Systems Institute of Russian Academy of Sciences (PSI RAS)

Subject

General Computer Science

Reference25 articles.

1. Semantic analysis algorithms for data processing and possibilities of their usage in medical information systems development;Astanin,2022

2. System analysis of possibilities to retrieve essentials using text mining technology;Kukarcev;Perspektivy` nauki,2019

3. Multidimensional networks: foundations of structural analysis

4. Implementation of the MedDRA international terminology base into the pharmacovigilance practice Russia;Klabukova;Moskovskaya medicina,2020

5. Integration of modern medical information technologies;Kuz`min;Vestnik Vologodskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Texnicheskie nauki,2021