Program transformations as the base for optimizing parallelizing compilers

Author:

Штейнберг Борис Яковлевич1ORCID,Штейнберг Олег Борисович1ORCID

Affiliation:

1. Южный Федеральный Университет

Abstract

В работе рассматриваются преобразования программ, приводящие к ускорению. Приводятся публикации о различных параллельных вычислительных архитектурах и инструментах разработки эффективных программ для них. Рассматривается сочетание распараллеливания и оптимизации доступа к модулям памяти разного уровня. Отмечается, что отставание автоматической оптимизации программ от потребностей новых архитектур сдерживает развитие новых перспективных вычислительных систем. Формулируются задачи развития теории преобразования программ и оптимизирующих (распараллеливающих) компиляторов, которые могли бы привести к существенному повышению производительности труда программистов. Статья обосновывает призыв к модернизации оптимизирующей компиляции.

Funder

RFBR

Publisher

Ailamazyan Program Systems Institute of Russian Academy of Sciences (PSI RAS)

Subject

General Computer Science

Reference318 articles.

1. Big tasks and supercomputers, Trudy instituta inzhenerov po elektrotekhnike i radioelektronike, vol. 77, 7, Mir, M., 1989.

2. Multiprocessor computer PS-2000;Zatuliveter;Open Systems.DBMS,2007

3. A Model of SIMD Machines and a Comparison of Various Interconnection Networks

4. I. V. Prangishvili, S. Ya. Vilenkin, I. L. Medvedev. Parallel computing systems with common control, Energoatomizdat, M., 1983, 312 pp. (in Russian).

Cited by 3 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Parallel Algorithms for Data Digital Filtering;Cybernetics and Systems Analysis;2023-01

2. On the creation of parallelizing compilers for distributed memory computing systems;Proceedings of 25th Scientific Conference “Scientific Services & Internet – 2023”;2023

3. Automatic mapping of sequential programs to parallel computers with distributed memory.;Procedia Computer Science;2023

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3