Affiliation:
1. Институт вычислительной математики и информационных технологий, Казанский (Приволжский) федеральный университет
Abstract
Представлены результаты применения нейронных сетей (НС) для задачи
детектирования новообразований на компьютерных томограммах легких
в условиях ограниченного количества данных. Большое внимание уделено
анализу и предварительной обработке изображений, как фактору,
повышающему качество работы НС. Рассмотрена проблема переобучения НС и
способы ее решения.
Результаты представленных экспериментов позволили сделать вывод об
эффективности использования отдельных архитектур НС в совокупности
с методами предварительной обработки данных для задач детектирования
даже в случаях ограниченного набора обучающей выборки и малого размера
детектируемых объектов.
Publisher
Ailamazyan Program Systems Institute of Russian Academy of Sciences (PSI RAS)