Метод инцизионной биопсии в диагностике заболеваний слизистой оболочки полости рта

Author:

Рутковская А.С.1,Ленькова И.И.1,Александрова Л.Л.1,Казеко Л.А.1,Бич Т.А.1

Affiliation:

1. Белорусский государственный медицинский университет

Abstract

Морфологическое исследование биопсийного материала является наиболее информативным методом для постановки окончательного диагноза и проведения дифференциальной диагностики поражений слизистой рта. Цель исследования – разработать оптимальный метод инцизионной биопсии слизистой оболочки полости рта, позволяющий предотвратить артифициальные изменения и пространственную деформацию гистологического материала. Объекты и методы исследования. Для демонстрации эффективности разработанного метода инцизионной биопсии и морфологической верификации клинического диагноза у 27 пациентов с различными поражениями слизистой рта проведен забор биопсийного материала в условиях хирургического стоматологического кабинета ГУ ≪Республиканская клиническая стоматологическая поликлиника≫. Стоматологическое обследование пациента проводилось согласно рекомендациям ВОЗ (2013г.) с детальной оценкой состояния слизистой, выявлением факторов риска, очагов одонтогенной инфекции и соматических заболеваний. Предварительный клинический диагноз устанавливали согласно международной классификации болезней (МКБ-10, 1997г.). Предложенный метод инцизионной биопсии содержит клиническую и морфологическую части. Клиническая часть включает: проведение инфильтрационной анестезии; прицельное выделение, иссечение и удержание биоптата в расправленном виде с его дальнейшим погружением в 10%-й раствор забуференного нейтрального формалина; наложение швов и ведение послеоперационного периода. Морфологическая часть включает: обработку биопсийного материала с изготовлением гистологических препаратов; их морфологическую оценку и заключение. Результаты исследования и их обсуждение. Результатом использования предложенного метода стало установление объективного морфологического диагноза в 92,6% случаев. Артифициальные изменения биопсийного материала, такие как смещение инцизионного участка СОПР и механическое повреждение биоптата, отмечены в 7,4% случаев. Заключение. Предложенный метод инцизионной биопсии слизистой рта позволяет: получить информативный гистологический материал для последующей оценки патогистологических признаков поражения слизистой; предотвратить артифициальные изменения гистологического материала; поставить окончательный морфологический диагноз; провести дифференциальную диагностику патологических состояний, сопровождающихся наличием элементов поражения на слизистой оболочке полости рта.

Publisher

The Public Association of Belorussian Stomatologists

Reference21 articles.

1. Рутковская, А.С. Алгоритм диагностики заболеваний и патологических состояний, сопровождающихся наличием элементов поражения слизистой оболочки полости рта: инструкция по применению № 103–1117: утв. М-вом здравоохранения Респ. Беларусь 01.12.2017 / А.С. Рутковская, Л.А. Казеко, Л.Л. Александрова // Минск: БГМУ, 2017. – 10 с.

2. Анисимова, И.В. Клиника, диагностика и лечение заболеваний слизистой оболочки рта и губ / И.В. Анисимова, В.Б. Недосеко, Л.М. Ломиашвили // М.: Мед. книга, 2008. – 194 с.

3. Борк, К. Болезни слизистой оболочки полости рта и губ. Клиника, диагностика и лечение. Атлас и руководство. 3-е изд. Пер. с нем. / К. Борк, В. Бургдорф, Н. Хеде // М.: Мед. литература, 2011. – 438 с.

4. Цветкова, Л.А. Заболевания слизистой оболочки полости рта и губ : учеб. пособие / Л.А. Цветкова [и др.] // М.: МЕДпресс-информ, 2005. – 208 с.

5. Казеко, Л.А. Дифференциальная диагностика плоского лишая слизистой оболочки рта / Л.А. Казеко, Л.Л. Александрова, А.С. Рутковская // Стоматол. журн. – 2013. – Т. 14. – № 3. – С. 223–230.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3