1. 1. Анализ педагогических практик применения искусственного интеллекта в образовании (на материале методического Хакатона) / Е.С. Башкина, Е.Ю. Лебедева, Т.М. Обухова, К.Е. Родионова // Информатизация образования и методика электронного обучения: цифровые технологии в образовании: материалы VII Междунар. науч. конф., Красноярск, 19-22 сент. 2023. - C. 986-991.
2. 2. Глазкова, А.В. Сравнение нейросетевых моделей для классификации текстовых фрагментов, содержащих биографическую информацию / А.В. Глазкова // Программные продукты и системы / Software & Systems. 2019. - Т. 32. - № 2. - С. 263-267.
3. 3. Каллан, Р. Основные концепции нейронных сетей / Р. Каллан. - М., 2001. - 287 с.
4. 4. Корякова, К.А. Нейросети как новые инструменты в образовании / К.А. Корякова, О.В. Судакова // Информ. технологии в образовании. - 2023. - № 6. - С. 180-186.
5. 5. Моховиков, М.Е. Основные тенденции применения нейронных сетей в сфере образования / М.Е. Моховиков, И.А. Суслова // Наука. Информатизация. Технологии. Образование: материалы XII Междунар. науч.-практ. конф., Екатеринбург, 25 февр. - 01 марта 2019. - С. 364-371.. Петров, В.В. Нейросети в образовании: шаг в будущее / В.В. Петров // Естественные, математические и технические науки. Образование. Технологии: материалы Межрегион. науч.-практ. студенч. конф., Липецк, 7-28 апр. 2023. - С. 264-267.