A CONCEPTUAL MODEL OF A MULTILINGUAL INFORMATION SYSTEM FOR NLP SCIENTIFIC AND EDUCATIONAL ACTIVITIES

Author:

Садирмекова Ж.Б.,Самбетбаева М.А.,Боранкулова Г.С.,Еримбетова А.С.

Abstract

Целью работы является разработка полиязычной информационной системы для научно-образовательной деятельности NLP. Оригинальность предлагаемого подхода состоит в том, что для систематизации знаний, данных и информационных ресурсов и организации осмысленного доступа к ним будет использоваться разработанная в рамках данного проекта онтология предметной области, а также в качестве основы программного обеспечения будут использоваться стандарты и средства технологий Semantic Web. Разработанная в рамках этого исследования онтология станет концептуальной основой полиязычной информационной системы поддержки научной и образовательной деятельности NLP, которая обеспечит систематизацию всей информации по указанным методам, ее интеграцию в единое информационное пространство, удобную навигацию, а также содержательный доступ к ней. The goal is to develop a multilingual information system for NLP scientific and educational activities. The originality of the approach proposed in the study is that the ontology of the subject area developed within the framework of this project will be used to systematize knowledge, data and information resources and organize meaningful access to them, as well as the standards and tools of Semantic Web technologies will be used as the basis of the software. The ontology developed within the framework of this study will become the conceptual basis of a multilingual information system for supporting scientific and educational activities of NLP, which will provide systematization of all information on these methods, its integration into a single information space, convenient navigation through it, as well as meaningful access to it.

Publisher

Crossref

Reference15 articles.

1. DeRose P., Shen W., Chen F., Doan AH, Ramakrishnan R. Building Structured Web Community Portals: A Top-Down, Compositional, and Incremental Approach // VLDB ‘07, September 23-28, 2007, Vienna, Austria. P. 399-410.

2. Ferrara E., De Meo P., Fiumara G., Baumgartner R. Web Data Extraction, Applications and Techniques: A Survey // Preprint submitted to Knowledgebased systems. June 5, 2014. 41 p.

3. Hillmann D. Using Dublin Core, 2005. [Электронный ресурс]. URL: http://dublincore.org/documents/usageguide.

4. Stenback J., Le Hégaret P., Le Hors A. Document Object Model (DOM) Level 2 HTML Specification // W3C Recommendation, 2003. [Электронный ресурс]. URL: http://www.w3.org/TR/2003/REC-DOM-Level-2-HTML-20030109

5. Zhai Y., Liu B. Extracting Web Data Using Instance-Based Learning // Proceedings of 6th International Conference on Web Information Systems Engineering (WISE-05), 2005. P. 318-331.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3