Author:
Садирмекова Ж.Б.,Самбетбаева М.А.,Боранкулова Г.С.,Еримбетова А.С.
Abstract
Целью работы является разработка полиязычной информационной системы для научно-образовательной деятельности NLP. Оригинальность предлагаемого подхода состоит в том, что для систематизации знаний, данных и информационных ресурсов и организации осмысленного доступа к ним будет использоваться разработанная в рамках данного проекта онтология предметной области, а также в качестве основы программного обеспечения будут использоваться стандарты и средства технологий Semantic Web. Разработанная в рамках этого исследования онтология станет концептуальной основой полиязычной информационной системы поддержки научной и образовательной деятельности NLP, которая обеспечит систематизацию всей информации по указанным методам, ее интеграцию в единое информационное пространство, удобную навигацию, а также содержательный доступ к ней.
The goal is to develop a multilingual information system for NLP scientific and educational activities. The originality of the approach proposed in the study is that the ontology of the subject area developed within the framework of this project will be used to systematize knowledge, data and information resources and organize meaningful access to them, as well as the standards and tools of Semantic Web technologies will be used as the basis of the software. The ontology developed within the framework of this study will become the conceptual basis of a multilingual information system for supporting scientific and educational activities of NLP, which will provide systematization of all information on these methods, its integration into a single information space, convenient navigation through it, as well as meaningful access to it.
Reference15 articles.
1. DeRose P., Shen W., Chen F., Doan AH, Ramakrishnan R. Building Structured Web Community Portals: A Top-Down, Compositional, and Incremental Approach // VLDB ‘07, September 23-28, 2007, Vienna, Austria. P. 399-410.
2. Ferrara E., De Meo P., Fiumara G., Baumgartner R. Web Data Extraction, Applications and Techniques: A Survey // Preprint submitted to Knowledgebased systems. June 5, 2014. 41 p.
3. Hillmann D. Using Dublin Core, 2005. [Электронный ресурс]. URL: http://dublincore.org/documents/usageguide.
4. Stenback J., Le Hégaret P., Le Hors A. Document Object Model (DOM) Level 2 HTML Specification // W3C Recommendation, 2003. [Электронный ресурс]. URL: http://www.w3.org/TR/2003/REC-DOM-Level-2-HTML-20030109
5. Zhai Y., Liu B. Extracting Web Data Using Instance-Based Learning // Proceedings of 6th International Conference on Web Information Systems Engineering (WISE-05), 2005. P. 318-331.