A SYSTEM FOR AUTOMATED CONSTRUCTION OF ONTOLOGIESOF SCIENTIFIC SUBJECT DOMAINS BASED ON ONTOLOGY DESIGN PATTERNS

Author:

Загорулько Ю.А.,Загорулько Г.Б.,Шестаков В.К.

Abstract

В настоящее время онтологии признаны наиболее эффективным средством формализации и систематизации знаний и данных в научных предметных областях (НПО). В докладе представлен подход к автоматизированному построению онтологий НПО на основе паттернов онтологического проектирования (паттернов ОП) и реализующая его система, которая включает онтологию паттернов ОП, репозиторий паттернов ОП, редактор онтологий, редактор паттернов ОП, редактор данных, информационно-аналитический интернет-ресурс и подсистему автоматического пополнения онтологии. At present, ontologies are recognized as the most effective means of formalizing and systematizing knowledge and data in scientific subject domains (SSD). The paper presents an approach to the automated construction of ontologies based on ontology design patterns (ODPs) and a system that implements it. The system includes an ontology of ODPs, a repository of ODPs, an ontology editor, a data editor, an ontology editor, an information-analytical Internet resource, and a subsystem for automatic ontology population.

Publisher

Crossref

Reference18 articles.

1. Johnson R., Vlissides J., Helm R. Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software by Erich Gamma. Addison-Wesley Professional, Boston, 1994, 395 p.

2. Gangemi A, Presutti V. Ontology Design Patterns // Handbook on Ontologies, Eds., Staab, S. and R. Studer. Berlin: Springer Verlag, 2009. P. 221-243.

3. Antoniou G., Harmelen F. Web Ontology Language: OWL // Handbook on Ontologies, Eds., Staab, S. and R. Studer. Berlin: Springer Verlag, 2009. pp. 91-110.

4. Sattar A. Comparative Analysis of Methodologies for Domain Ontology Development: A Systematic Review / A. Sattar, E. Salwana, M. Surin, M.N. Ahmad, M. Ahmad, A.K. Mahmood // International Journal of Advanced Computer Science and Applications. - 2020. - Vol. 11(5). - P. 99-108.

5. Загорулько, Ю.А. Технология создания тематических интеллектуальных научных интернет-ресурсов, базирующаяся на онтологии / Ю.А. Загорулько, Г.Б. Загорулько, О.И. Боровикова // Программная инженерия. - 2016. - Т. 7. - № 2. - С. 51-60.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3