THE CONCEPT OF A SCIENTIFIC DISTRIBUTED DECENTRALIZED INFORMATION-COMPUTATIONAL NET CONSISTING OF UNIFORMSCIENTIFIC DATA AND COMPUTING NODES

Author:

Привезенцев А.И.,Титов А.Г.,Лаврентьев Н.А.

Abstract

В работе рассматривается вариант решения ряда проблем компьютерной поддержки научных исследований через концепцию создания научной распределенной децентрализованной информационно-вычислительной сети, состоящей из типовых узлов научных данных и вычислений. В основе рассматриваемой концепции лежат идеи Semantic Web об автономных программных агентах, ситуативно коммуницирующих с поставщиками данных и вычислений, представленных в виде множества узкоспециализированных научных информационно-вычислительных веб-систем, поддерживаемых малыми научными коллективами. This paper considers a variant of solving a number of problems of computer support of scientific research through the concept of creating a scientific distributed decentralized information-computing network, consisting of typical nodes of scientific data and computations. The concept is based on Semantic Web ideas about autonomous software agents, situationally communicating with data and computation providers, represented as a set of highly specialized scientific information-computing web systems, supported by small scientific teams.

Publisher

Crossref

Reference4 articles.

1. Berners-Lee T., Hendler J., Lasssila O. The Semantic Web // Scientific American. 2001.

2. Jacobsen A.; de Miranda Azevedo R.; Juty N., et al. FAIR Principles: Interpretations and Implementation Considerations // Data Intelligence. 2020. pp. 10-29.

3. Привезенцев А.И. Управляемая онтологическими моделями программная архитектура открытых к межмашинному взаимодействию научных информационно-вычислительных систем для физических наук // Труды XVII Международной научно-практическая конференции «Распределенные информационно-вычислительные ресурсы: Цифровые двойники и большие данные» (DICR 2019). Новосибирск, 2019. С. 157-165.

4. De Roure D., Jennings N.R., Shadbolt N.R. The Semantic Grid: A Future e-Science // Grid Computing: Making the Global Infrastructure a Reality. 2003. pp. 437-470.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3