MBRDR: R-package for response dimension reduction in multivariate regression

Author:

Ahn Heesung1,Yoo Jae Keun1

Affiliation:

1. Department of Statistics, Ewha Womans University, Korea

Funder

National Research Foundation of Korea

Ministry of Education

Publisher

The Korean Statistical Society

Reference10 articles.

1. Fisher Lecture: Dimension Reduction in Regression

2. Cook RD, Li B, and Chiaromonte F (2010). Envelope models for parsimonious and efficient multivariate linear regression. Statistica Sinica, 20, 927-960.

3. Sliced Inverse Regression for Dimension Reduction: Comment

4. Sliced Inverse Regression for Dimension Reduction

5. Rao CR (1965). Linear Statistical Inference and Its Applications, New York, Wiley.

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