Abstract
A szerzők kutatásának célja a mesterséges intelligencia (MI) technológiák turisztikai célú felhasználhatóságának vizsgálata volt. Hipotézisük szerint, ha a jövőbe tekintünk, akkor a Z generáció igényei lesznek a legfontosabbak, amelyekre az MI fog nagyrészt megoldást adni. A turizmus minden paraméterében töretlenül növekszik 2013 óta, miközben egyre szorosabban összefonódik az infokommunikációs technológiákkal. A trendek fenntartásához nagyon fontos a turizmusmarketing és a marketingkommunikáció, hogy megalapozott desztinációs és szolgáltatói döntésekkel lehessen az utazók számát és elégedettségüket növelni. A közeljövő egyik legfontosabb eszköze mindezekben a mesterséges intelligencia (MI) lesz. A tanulmányban részletes szekunder kutatást végeztek a szerzők annak bemutatására, hogy a nemzetközi kutatások és fejlesztések egyre jobban fókuszálnak az MI-re. Ötven releváns cikk elemzésével egy ún. hype-térképet rajzoltak fel, négy főkategóriába sorolva az MI turisztikai megoldásait, egyrészt a problématulajdonosok funkcionális megközelítése, másrészt a technológiák csoportosítása alapján.
Publisher
Corvinus University of Budapest
Reference41 articles.
1. Aho, S. K. (2001). Towards a general theory of touristic experiences: Modelling experience process in Tourism. Tourism Review, 56(3-4), 33-37. https://doi.org/10.1108/eb058368
2. Apáthy, M. S. (2017). Turistatípusok azonosítása – egy lehetséges turisztikai ajánlórendszer, Vezetéstudomány, 48(1), 30-40. https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2017.01.03
3. Barberstock (2019). Artificial Intelligence (AI) in the Tourism Industry: What Every DMO Needs to Know. Retrieved from https://www.barberstock.com/website/blog/artificial-intelligence-ai-in-the-tourism-industry-what-every-dmo-needs-to-know/
4. Becken, S., Connolly, R., Stantic, B., Scott, N., Mandal, R., & Le, D. (2018). Monitoring aesthetic value of the Great Barrier Reef by using innovative technologies and artificial intelligence. Queensland: Griffith University. Retrieved from https://www.griffith.edu.au/__data/assets/pdf_file/0024/313971/NESP_Final-Report.pdf
5. Benckendorff, P. J., Xiang, Z., & Sheldon, P.J. (2019). Tourism Information Technology (3rd ed.). Wellingford, UK: CABI. Retrieved from https://doi.org/10.1079/9781786393432.0000
Cited by
2 articles.
订阅此论文施引文献
订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献