時相深層展開を用いたモデル予測制御の多重振り子系に対する有効性の検証

Author:

Aizawa Jumpei1,Ogura Masaki1,Kishida Masako2,Wakamiya Naoki1

Affiliation:

1. Graduate school of Information Science and Technology, Osaka University

2. National Institute of Informatics

Publisher

The Institute of Systems, Control and Information Engineers

Subject

General Earth and Planetary Sciences,General Environmental Science

Reference18 articles.

1. [1] 大塚: 非線形モデル予測制御の研究動向; システム/制御/情報, Vol. 61, pp. 42–50 (2017)

2. [2] J. Richalet, G. Eguchi and Y. Hashimoto: Why predictive control?; 計測と制御, Vol. 43, pp. 654–664 (2004)

3. [3] 林, 原: ウィンドファームの分散協調制御; 電子情報通信学会基礎・境界ソサイエティ Fundamentals Review, Vol. 14, pp. 170–180 (2021)

4. [4] 仲谷, 伊達: 不連続な変化を伴う制御対象へのモンテカルロモデル予測制御の適用―台車の衝突を考慮した台車型倒立振子の振り上げ高速化と安定制御―; 計測自動制御学会論文集, Vol. 56, pp. 116–123 (2020)

5. [5] M. Cannon: Efficient nonlinear model predictive control algorithms; Annual Reviews in Control, Vol. 28, pp. 229–237 (2004)

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Hyperparameter Selection in Deep Unfolding-based Static Output Feedback Stabilization;Transactions of the Society of Instrument and Control Engineers;2023

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