A Study on Failure Prediction Using Time Series Data of Hydraulic Excavator

Author:

Oguma Shota1,Omatsu Shigeru1,Ohno Shuichi2,Iwasaki Kazuhiro3

Affiliation:

1. Digital Monozukuri Education and Research Center, Hiroshima University

2. Graduate School of Engineering, Osaka City University

3. KOBELCO Construction Machinery Co., Ltd.

Publisher

The Institute of Systems, Control and Information Engineers

Subject

General Earth and Planetary Sciences,General Environmental Science

Reference12 articles.

1. [1] 中川, 小熊, 亀山, 中島, 友近: 機械稼働データを活用した予知保全の仕組の実現; 神戸製鋼技報, Vol. 68, No. 1, pp. 69–73 (2018)

2. [2] 切通, 泉谷: 機械学習を用いた工場機器の故障予測; 第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム (DEIM Forum 2017) (2017)

3. [3] 森山, 前田, 鈴木: センサーデータに基づく設備の異常検知及びその原因特定; 電気学会論文誌C, Vol. 139, No. 12, pp. 1517–1526 (2019)

4. [4] 渋谷, 前田: 運転パターン情報を利用した異常検知技術; 電気学会論文誌C, Vol. 133, No. 10, pp. 1998–2006 (2013)

5. [5] 渋谷, 前田: 高速局所部分空間法による異常検知技術; 電気学会論文誌C, Vol. 134, No. 5, pp. 643–650 (2014)

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3