基于多尺度卷积神经网络的多源数据融合岩性分类方法-Reference-Cited by-同舟云学术

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基于多尺度卷积神经网络的多源数据融合岩性分类方法

Published:2024 Issue:14 Volume:61 Page:1437005
ISSN:1006-4125
Container-title:Laser & Optoelectronics Progress
language:en
Short-container-title:Laser Optoelectron. Prog.

Author:

Dai Song 戴嵩,Sun Ximing 孙喜明,Zhang Jingming 张精明,Zhu Yongshan 朱永山,Wang Bin 王斌,Song Dongmei 宋冬梅

Publisher

Shanghai Institute of Optics and Fine Mechanics

Reference36 articles.

1. Lithological and hydrothermal alteration mapping of epithermal, porphyry and tourmaline breccia districts in the Argentine Andes using ASTER imagery;D Cooke;Remote Sensing,2018

2. Automated regolith landform mapping using airborne geophysics and remote sensing data, Burkina Faso, West Africa;L Baratoux;Remote Sensing of Environment,2018

3. Automated lithological mapping using airborne hyperspectral thermal infrared data: a case study from Anchorage Island, Antarctica;T R Riley;Remote Sensing of Environment,2016

4. 基于AlexNet的近岸水生植物光谱分类及特征光谱分析;郑宗生;中国激光,2023

5. Spectral classification and characteristic spectral analysis of nearshore aquatic plants based on AlexNet;B Liu;Chinese Journal of Lasers,2023

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