基于特征交互融合与注意力的光场图像超分辨率-Reference-Cited by-同舟云学术

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基于特征交互融合与注意力的光场图像超分辨率

Published:2023 Issue:14 Volume:60 Page:1410017
ISSN:1006-4125
Container-title:Laser & Optoelectronics Progress
language:en
Short-container-title:激光与光电子学进展

Author:

Xu Xinyi 徐欣宜,Deng Huiping 邓慧萍,Xiang Sen 向森,Wu Jin 吴谨

Publisher

Shanghai Institute of Optics and Fine Mechanics

Subject

Electrical and Electronic Engineering,Atomic and Molecular Physics, and Optics

Reference30 articles.

1. Optimization of image semantic segmentation algorithms based on Deeplab v3+;Y Cao;Laser & Optoelectronics Progress,2022

2. 基于Deeplab v3+的图像语义分割算法优化研究;孟俊熙;激光与光电子学进展,2022

3. 基于R2U-Net的单帧投影条纹图深度估计;袁梦凯;激光与光电子学进展,2022

4. Depth estimation from single-frame fringe projection patterns based on R2U-Net;L P Hou;Laser＆Optoelectronics Progress,2022

5. Saliency detection model for stereoscopic panoramic images;X L Chai;Laser & Optoelectronics Progress,2021

Cited by 4 articles. 订阅此论文施引文献订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献

1. 元光场事件计算成像（特邀）;Laser & Optoelectronics Progress;2024

2. 高效全局注意网络的图像超分辨率重建;Laser & Optoelectronics Progress;2024

3. 基于交错组卷积与稀疏全局注意力的轻量级图像超分辨率重建;Laser & Optoelectronics Progress;2024

4. 基于自监督学习的光场空间域超分辨成像;Laser & Optoelectronics Progress;2024

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