Recognition Method for Weeds in Rapeseed Field Based on Faster R-CNN Deep Network

Author:

Zhang Le 张乐,Jin Xiu 金秀,Fu Leiyang 傅雷扬,Li Shaowen 李绍稳

Publisher

Shanghai Institute of Optics and Fine Mechanics

Subject

Electrical and Electronic Engineering,Atomic and Molecular Physics, and Optics

Cited by 5 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Review of deep learning-based weed identification in crop fields;International Journal of Agricultural and Biological Engineering;2023

2. 药品安全视域下安眠镇静类药物光谱模式识别研究;Laser & Optoelectronics Progress;2022

3. 基于改进Faster R-CNN的接触网管帽目标定位算法;Laser & Optoelectronics Progress;2022

4. Image Classification for Soybean and Weeds Based on ViT;Journal of Physics: Conference Series;2021-08-01

5. 基于特征部位空间关系的牛日常行为识别;Laser & Optoelectronics Progress;2021

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