基于高光谱数据的典型地物分类识别方法研究-Reference-Cited by-同舟云学术

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基于高光谱数据的典型地物分类识别方法研究

Published:2023 Issue:15 Volume:60 Page:1530002
ISSN:1006-4125
Container-title:Laser & Optoelectronics Progress
language:en
Short-container-title:激光与光电子学进展

Author:

Xu Da 徐达,Pan Jun 潘军,Jiang Lijun 蒋立军,Cao Yu 曹宇

Publisher

Shanghai Institute of Optics and Fine Mechanics

Subject

Electrical and Electronic Engineering,Atomic and Molecular Physics, and Optics

Reference40 articles.

1. Review of hyperspectral remote sensing image classification;P J Du;Journal of Remote Sensing,2016

2. 高光谱遥感影像分类研究进展;杜培军;遥感学报,2016

3. Research progress analysis of hyperspectral remote sensing classification in forestry;R P Li;Journal of Anhui Agricultural Sciences,2014

4. 高光谱林业遥感分类研究进展;李瑞平;安徽农业科学,2014

5. 基于HJ-1A高光谱遥感数据的湟水流域典型农作物分类研究;史飞飞;遥感技术与应用,2017

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