一种引入注意力机制的多尺度高光谱图像特征提取方法-Reference-Cited by-同舟云学术

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一种引入注意力机制的多尺度高光谱图像特征提取方法

Published:2024 Issue:4 Volume:61 Page:0437010
ISSN:1006-4125
Container-title:Laser & Optoelectronics Progress
language:en
Short-container-title:Laser Optoelectron. Prog.

Author:

Xu Zhangchi 许张弛,Guo Baofeng 郭宝峰,Wu Wenhao 吴文豪,You Jingyun 尤靖云,Su Xiaotong 苏晓通

Publisher

Shanghai Institute of Optics and Fine Mechanics

Reference24 articles.

1. Camouflage target recognition based on dimension reduction analysis of hyperspectral image regions;G L Wang;Photonics,2022

2. Recent advances of hyperspectral imaging technology and applications in agriculture;P Dao;Remote Sensing,2020

3. SPAD monitoring of saline vegetation based on Gaussian mixture model and UAV hyperspectral image feature classification;J L Ding;Computers and Electronics in Agriculture,2022

4. Hyperspectral image classification based on local Gaussian mixture feature extraction;F Q Kong;Acta Optica Sinica,2021

5. 基于局部高斯混合特征提取的高光谱图像分类;李丹;光学学报,2021

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献

1. 基于结构张量降维和改进上下文感知相关滤波器的高光谱目标跟踪;Acta Optica Sinica;2024

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