改进YOLOv5s算法的地铁场景行人目标检测-Reference-Cited by-同舟云学术

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改进YOLOv5s算法的地铁场景行人目标检测

Published:2023 Issue:6 Volume:60 Page:0610013
ISSN:1006-4125
Container-title:Laser & Optoelectronics Progress
language:en
Short-container-title:激光与光电子学进展

Author:

Zhang Xiuzai 张秀再,Qiu Ye 邱野,Zhang Chen 张晨

Publisher

Shanghai Institute of Optics and Fine Mechanics

Subject

Electrical and Electronic Engineering,Atomic and Molecular Physics, and Optics

Reference26 articles.

1. Investigation and application of pedestrian detection in metro video monitoring system;Z F Che;Modern Urban Transit,2010

2. 地铁视频监控系统中的行人检测研究与应用;车志富;现代城市轨道交通,2010

3. Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation;T Darrell,2014

4. You only look once: unified, real-time object detection;S Divvala,2016

5. Leibe B, Matas J, Sebe N, et al. Computer vision-ECCV 2016. Lecture notes in computer science;D Anguelov,2016

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献

1. YOLOv8-CB: Dense Pedestrian Detection Algorithm Based on In-Vehicle Camera;Electronics;2024-01-04

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