基于高效通道注意力的胸部X光片疾病分类算法-Reference-Cited by-同舟云学术

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基于高效通道注意力的胸部X光片疾病分类算法

Published:2023 Issue:12 Volume:60 Page:1217001
ISSN:1006-4125
Container-title:Laser & Optoelectronics Progress
language:en
Short-container-title:激光与光电子学进展

Author:

Shao Lingyun 邵凌云,Li Qiang 李锵,Guan Xin 关欣,Ding Xuewen 丁学文

Publisher

Shanghai Institute of Optics and Fine Mechanics

Subject

Electrical and Electronic Engineering,Atomic and Molecular Physics, and Optics

Reference25 articles.

1. Pandemic potential of 2019-nCoV;R Thompson;The Lancet: Infectious Diseases,2020

2. 改进U-Net的新冠肺炎图像分割方法;宋瑶;计算机工程与应用,2021

3. Improved U-net network for COVID-19 image segmentation;J Liu;Computer Engineering and Applications,2021

4. 新型冠状病毒肺炎研究进展述评;李士雪;山东大学学报(医学版),2020

5. Latest research advances on novel coronavirus pneumonia;Y Shan;Journal of Shandong University (Health Sciences),2020

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献

1. 结合自注意力与卷积的胸部X光片疾病分类研究;Laser & Optoelectronics Progress;2024

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