Demand Side Management*/Demand Side Management - Evaluation of DSM potential, based on the energy value stream

Author:

Weckmann S.,Jin H.,Sauer A. Prof.

Abstract

Im Zuge einer wachsenden Volatilität in der Energieversorgung werden industrielle Verbraucher zunehmend in die Balance des Energiesystems einbezogen. Sich flexibel dem Energieangebot anzupassen, stellt die industrielle Produktion vor große Herausforderungen und birgt Risiken. Um diese Herausforderungen und Risiken definieren zu können, werden digitale Fabrikmodelle in den Implementierungsprozess von Energieflexibilität in der Produktion eingebunden. Dies gestattet es, das Systemverhalten der Produktion im Rahmen von Flexibilitätsmaßnahmen zu simulieren und bewerten zu können.

 

Due to growing volatility in energy supply, industrial consumers are increasingly involved in balancing the energy system. When it comes to flexibly adapting production to energy supply, industrial consumers face major challenges and risks. To define these challenges and risks, digital models of the production system are used to enable flexible energy management in production by simulating and evaluating the system behaviour.

Publisher

VDI Fachmedien GmbH and Co. KG

Subject

Automotive Engineering,Control and Systems Engineering

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1. Increasing Energy Efficiency and Flexibility by Forecasting Production Energy Demand Based on Machine Learning;Lecture Notes in Mechanical Engineering;2023

2. Virtual Load Machine as Test Environment for Industrial Storage Applications;Advances in Production Management Systems. The Path to Intelligent, Collaborative and Sustainable Manufacturing;2017

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