A PRODUÇÃO CIENTÍFICA BRASILEIRA SOBRE APLICAÇÃO DE MINERAÇÃO DE DADOS PARA O AGRONEGÓCIO-Reference-Cited by-同舟云学术

A PRODUÇÃO CIENTÍFICA BRASILEIRA SOBRE APLICAÇÃO DE MINERAÇÃO DE DADOS PARA O AGRONEGÓCIO

Published:2016-12-21 Issue:4 Volume:6 Page:55-80
ISSN:2236-210X
Container-title:Revista Inteligência Competitiva
language:
Short-container-title:R. Intelig. Compet.

Author:

Santos Barboza José Vinícius,Stocker Lago Sandra Mara,Johann Jerry Adriani

Abstract

O estudo identificou a produção científica brasileira sobre aplicação de Mineração de Dados para o Agronegócio. A pesquisa justifica-se por ser a Mineração de Dados uma ferramenta de grande valia para diversos setores. O Agronegócio tem expressiva participação na economia, gerando desenvolvimento e inovação. O estudo foi de caráter exploratório, através da pesquisa bibliográfica, onde foram analisados periódicos referentes a área Administração, Ciências Contábeis e Turismo, classificados pela CAPES (Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior) nos estratos A1, A2 e B1 publicados entre janeiro de 2005 até abril de 2015, período em que a pesquisa foi concluída. A busca identificou 30 artigos com o tema Mineração de Dados (Data Mining), dos quais foram analisados individualmente. Desses, 11 estudos envolvem o tema Mineração de Dados no Agronegócio. Conclui-se que o tema ainda é pouco explorado, porém com uma grande possibilidade de aplicação em diversas áreas do setor Agronegócio.

Publisher

Revista Inteligencia Competitiva

Link

https://iberoamericanic.org/rev/article/download/186/pdf_79

Reference29 articles.

1. ARAUJO, J. B. De; ZILBER, S. N. Adoção de E-Business e mudanças no modelo de negócio: Inovação organizacional em pequenas empresas dos setores de comércio e serviços. Revista Gestão e Produção, v. 20, n. 1, p. 147–161, 2013.

2. CALLADO, A. L. C.; CALLADO, A. A. C.; ALMEIDA, M. A. A utilização de indicadores de desempenho não-financeiros em organizações agroindustriais: Um estudo exploratório. Organizações Rurais & Agroindustriais, p. 35–48, 2008.

3. CASTRO, A. De. Prospecção de cadeias produtivas e gestão da informação. Transinformação, p. 1–27, 2012.

4. CORREA, F. E. Representação de comercialização agropecuária através de modelo de data warehouse. 2010. Escola Politécnica da USP, 2010.

5. DANTAS, E. R. G.; JÚNIOR, J. C. A. P.; LIMA, D. S. De; AZEVEDO, R. R. De. O Uso da Descoberta de Conhecimento em Base de Dados para Apoiar a Tomada de Decisões. V Simpósio de Excelencia em Gestão e Tecnologia, p. 1–10, 2008.