Modelos murinos de diabetes para el estudio de compuestos bioactivos
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Published:2024-02-20
Issue:1
Volume:18
Page:e1402
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ISSN:2683-3360
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Container-title:TECNOCIENCIA Chihuahua
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language:
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Short-container-title:TECNOCIENCIA Chih.
Author:
López Soto Luis FernandoORCID, Candia Plata CarmenORCID, Reyes Márquez VivianaORCID, Arredondo Damián JeanetteORCID, Mata Pineda Ana LourdesORCID, Álvarez Hernández GerardoORCID, Lorenzana Basaldúa Rafael, Soto Guzman AdrianaORCID
Abstract
La diabetes es una enfermedad metabólica de alta prevalencia internacional. La hiperglicemia y sus complicaciones derivadas son la principal característica de la diabetes. El desarrollo de fármacos para el control glicémico y sus complicaciones ha sido del interés de la comunidad científica por muchos años y las estrategias para obtener evidencia de los efectos biológicos de las sustancias y extractos de plantas son diversas. Los modelos murinos son herramientas experimentales que permiten comprender los mecanismos fisiopatológicos de la diabetes, así como para evaluar los efectos de compuestos obtenidos de fuentes naturales, así como sintéticos sobre la hiperglicemia, el estrés oxidativo, la inflamación y la cicatrización de heridas en ratas y ratones diabéticos. En esta revisión se describen los modelos murinos para el estudio de la diabetes más frecuentemente reportados en la literatura científica actual y las estrategias que en ellos se utilizan para llevar a cabo el estudio de la actividad biológica de extractos de plantas o compuestos sintéticos.
DOI: https://doi.org/10.54167/tch.v18i1.1402
Publisher
Universidad Autonoma de Chihuahua
Reference58 articles.
1. Abdullahi, A., Amini-Nik, S. & Jeschke, M. G. (2014). Animal models in burn research. Cellular and Molecular Life Sciences 71(17): 3241–3255. https://doi.org/10.1007/s00018-014-1612-5 2. Abo-Salem, O. M. (2014). Kaempferol attenuates the development of diabetic neuropathic pain in mice: Possible anti-Inflammatory and anti-oxidant mechanisms. Open Access Macedonian Journal of Medical Sciences 2(3): 424–430. https://doi.org/10.3889/oamjms.2014.073 3. Aleppo, G., Aroda, V. R., Bannuru, R. R., Brown, F. M., Bruemmer, D., Collins, B. S., Hilliard, M. E., Isaacs, D., Johnson, E. L., Kahan, S., Khunti, K., Leon, J., Lyons, S. K., Perry, M. Lou, Prahalad, P., Pratley, R. E., Seley, J. J., Stanton, R. C. & Gabbay, R. A. (2022). 2. Classification and Diagnosis of Diabetes: Standards of Care in Diabetes-2023. Diabetes care 2023 46(1): S19-S40 https://doi.org/10.2337/dc23-S002 4. Andersen, E. S., Deacon, C. F. & Holst, J. J. (2018). Do we know the true mechanism of action of the DPP-4 inhibitors? Diabetes, Obesity and Metabolism 20(1): 34–41. https://doi.org/10.1111/dom.13018 5. Arias-Díaz, J. & Balibrea, J. (2007). Modelos animales de intolerancia a la glucosa y diabetes tipo 2. Nutrición Hospitalaria 22(2): 160–168. https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=309226715005
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