SISTEM PENCARIAN LOKASI BENGKEL MOBIL RESMI MENGGUNAKAN TEKNIK PENGOLAHAN SUARA DAN PEMROSESAN BAHASA ALAMI

Author:

Darwis Dedi,Pasaribu A Ferico,Surahman Ade

Abstract

Banyaknya jumlah bengkel resmi mobil yang tersebar di wilayah Bandar Lampung, terkadang masih membuat bingung pengguna dalam menemukan bengkel mobil mereka. Hal ini dikarenakan lokasi-lokasi bengkel mobil yang tercantum pada buku panduan hanya mencantumkan nama bengkel dan alamatnya saja. Permasalahannya adalah tidak semua orang mengetahui nama bengkel resmi dan alamat yang tercantum pada buku panduan. Salah satu cara untuk memberikan kemudahan pengguna mencari lokasi bengkel mobil resmi adalah dengan menggunakan teknik visualisasi peta, pengolahan suara dan pemrosesan bahasa alami menggunakan smartphone Android. Penelitian ini membahas bagaimana menerapkan teknik visualisasi peta dengan Google Maps, pengolahan suara dengan Speech Recognition dan Text to Speech serta pemrosesan bahasa alami yang akan dikombinasikan pada aplikasi. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat menjadi aplikasi yang dapat membantu para pengguna dalam mencari rute terdekat dalam mencari bengkel resmi mobil dengan bantuan Speech Recognition dan Text to Speech  berupa aplikasi yang dapat mengolah keluaran suara dari pengguna menjadi bentuk teks. Berdasarkan hasil pengujian aplikasi ini memiliki tingkat akurasi sebesar 70% dalam menemukan lokasi sesuai dengan yang diucapkan oleh pengguna.

Publisher

Universitas Teknokrat Indonesia

Subject

Management of Technology and Innovation

Reference10 articles.

1. Minarni, "Sistem Informasi Geografis Pariwisata Kota Padang Menggunakan Application Programming Interface (API) Google Maps Berbasis Web", Institut Teknologi Padang, TEKNOIF, Vol. 3 No 1. Hal. 31-37, 2013.

2. D. Darwis, "Aplikasi Kelayakan Lahan Tanam Singkong Berdasarkan Hasil Panen Berbasis Mobile", Jurnal TEKNOINFO, Vol. 10, No.1, Hal 1-5. 2016.

3. J. Dirmansyah, M.Z. Awaludin, D. Hermanto, "Rancang Bangun Aplikasi Penunjuk Arah Berbahasa Indonesia Berbasis Text to Speech dan Speech Recognition pada Perangkat Android", STMIK GI MDP, 2015.

4. R.I. Borman, B. Priyopradono, "Implementasi Penerjemah Bahasa Isyarat Pada Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) Dengan Metode Principal Component Analysis (PCA)", Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT, Vol.3 No.1. Hal. 103-108, 2018.

5. S. Wibisono, "Aplikasi Pengolah Bahasa Alami untuk Query Basisdata Akademik dengan Format Data XML", Universitas Stikubank, DINAMIK, Vol. 18. No.1, 2013.

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3