Evaluación estadística del circuito de clasificación-molienda de la planta de carbón en pulpa de Antapite de la compañía Sierra Sun Group (Perú) empleando modeol s estadísticos de regresión y ANOVA

Author:

Zegarra Castañeda Fernando,Verdeja Luis Felipe,Álvarez Rodrigo,Fernández-González Daniel

Abstract

El presente trabajo pudo mostrar una evaluación estadística del circuito de molienda – clasificación de una planta aurífera de la planta Antapite de la Compañía Minera Sierra Sun Group (Perú). El circuito de molienda empleaba un molino de bolas, cuyo mineral descargado tenía una la ley de oro de 29.50 g/t, el cual alimentaba a un hidrociclón convencional Krebs (de 10 pulgadas de tamaño, 254 mm), cuyo rebose tenía una distribución de oro de 71.30 % (para tamaños de partículas de menos 74 μm). Sin embargo, el objetivo fue aumentar esta distribución a un valor equivalente a 77.39% (para partículas menores a 74 μm), es decir, al menos 5 puntos por encima de la actual. Este rebose alimentó al circuito metalúrgico formado por concentración gravimétrica y/o cianuración – adsorción dependiendo de la mineralogía con la que se encontraba asociada el oro. Se realizó un análisis estadístico de regresión múltiple para las variables de operación del hidrociclón Krebs de 10 pulgadas (254 mm) que permitió obtener la distribución de oro (objetivo mencionado  anteriormente). De esta manera se plantearon tres escenarios diferentes, en los cuales se eliminaron las variables no significativas. El primer escenario evaluó la dependencia del tamaño de corte corregido d50C en función de la presión y caudal de la pulpa de alimentación al hidrociclón, el segundo  escenario analizó la variable independiente: distribución de oro en el rebose del hidrociclón con respecto a las variables dependientes: caudal alimentado, presión, d50 y d50C para tamaños de partículas menores a 74 μm. Por último, el tercer escenario permitió evaluar la dependencia de la distribución de oro objetivo frente al d50C. Finalmente, se logró definir el parámetro que influye en la dependencia de la distribución de oro objetivo en el rebose, pudiendo  encontrar así el valor de d50 (tamaño de corte sin corregir en micras) en función del caudal y presión de trabajo para llegar a la distribución de oro objetivo de 77.39% en el rebose (para partículas menores a 74 μm).

Publisher

Instituto Geologico y Minero de Espana

Reference14 articles.

1. Baeza, D., Navarro, F., and Townley, B. (2016). Applying data science techniques to metallurgical characterization [Oral presentation]. GEOMET 2016 - 3rd International Seminar on Geometallurgy, Lima, Perú.

2. Evaluation of hydrocyclones models for practical applications;Chen;Chemical Engineering Journal,2000

3. Recovery of gold from the refractory gold concentrate using microwave assisted leaching;Cho;Metals 10 571,2020

4. Optimization of sinter plant operating conditions using advanced multivariate statistics: Intelligent data processing;Fernández-González;JOM,2016

5. New challenges for gravity concentration and classification of fine particles;Galvin;Minerals Engineering 190 107888,2022

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