Türkiye’de yapay ışık kirliliği ile kuş gözlemleri arasındaki ilişkinin zamansal ve mekânsal analizi: Jeoistatistiksel bir yaklaşım

Author:

Öngül Hüseyin Can1ORCID,Danacıoğlu Şevki2ORCID

Affiliation:

1. İZMİR BAKIRÇAY ÜNİVERSİTESİ, LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ENSTİTÜSÜ

2. İzmir Bakırçay Üniversitesi, İnsan ve Toplum Bilimleri Fakültesi

Abstract

Işık kirliliği, belirli bir bölge içerisinde bulunan yapay ışık kaynağının gereğinden fazla ve şiddetli ışık saçması sonucunda oluşan çevresel bir risktir. Bu kirlilik, canlı türleri üzerinde önemli etkilere sahiptir. Örneğin; kuşların, beslenme, göç hareketi ve üreme gibi davranışlarında bozulmalara neden olmaktadır. Yapay ışık kirliliğinin tespit edilebilmesinde son yıllarda uzaktan algılanmış gece ışığı görüntüleri yaygın şekilde kullanılmaktadır. Bu araştırmanın amacı, Türkiye’de yapay ışık kirliliği ile kuş gözlemleri arasındaki ilişkinin zamansal ve mekânsal olarak incelenmesidir. Bu kapsamda, 2000—2022 yılları arasındaki DMSP ve VIIRS uydularından elde edilen gece ışığı görüntüleri ile dünyanın en büyük biyoçeşitlilik ile ilgili vatandaş bilimi projesi olan eBird veri tabanı kullanılmıştır. Buna göre gözlem noktalarının zamansal ve mekânsal değerlendirilmesinde Space Time Cube veri modeli oluşturulmuştur. Elde edilen veri yapısı ile Emerging Hot Spot ve Getis-Ord General G* analizi uygulanarak mekânsal dağılımın istatiksel olarak anlamlılığı test edilmiştir. Sonuç olarak, piksel ölçeğinde elde edilen gece ışığı yansıma değerlerindeki değişim ile gözlem noktaları arasındaki ilişki mekânsal ve zamansal olarak değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlar gözlemlenen kuş türü sayıları ile yapay ışık değişimin yüksek olduğu alanlar arasında bir ilişki olduğu tespit edilmiştir.

Publisher

Marmara University

Reference70 articles.

1. Adelabu, S. A., & Olusola, A. O. (2021,July 11-16). Remote sensing of nighttime light: progress, prospects and possibilities in Africa (2013–2021). In 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium,Brussels,Belgium, 4484-4487. https://doi.org/10.1109/IGARSS47720.2021.9553473

2. Avcı, M. (2000). Yeryüzünün Zoocoğrafya bölgeleri ve Türkiye’nin yeri. Coğrafya Dergisi, 8, 157-200.

3. Bach, B., Dragicevic, P., Archambault, D., Hurter, C., & Carpendale, S. (2014, Jun 25). A review of temporal data visualizations based on space-time cube operations. In Eurographics Conference on Visualization, Swansea, Wales, United Kingdom,1-19. http://dx.doi.org/10.2312/eurovisstar.20141171

4. Barré, K., Vernet, A., Azam, C., Le Viol, I., Dumont, A., Deana, T., & Kerbiriou, C. (2022). Landscape composition drives the impacts of artificial light at night on insectivorous bats. Environmental Pollution, 292, 118394.https://doi.org/10.1016/j.envpol.2021.118394

5. Baştürk, K., & Aladağ, C. (2009). Maki ve garig topluluklarının Türkiye’deki yayılış alanları ve ekolojik özelliklerinin incelenmesi. Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 22, 67-80.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3