Abstract
Kutatásunk céljaként Excel számolótáblán alkalmazható függvényeket
fejlesztettünk ki, melyek egy statisztikai sokaság normális eloszlásának
tesztelésére alkalmasak. Függvényeink Royston algoritmusát alkalmazzák,
mely a normalitás ellenőrzésére legerősebb Shapiro-Wilk próbának a
kiterjesztése. Így 4 és 2000 közötti elemszámú minta kiértékelése közelítő
számításokkal valósítható meg úgy, hogy szignifikanciaszint kiszámításával
dönthessünk a normalitásról, elkerülve a Shapiro-Wilk próba táblázatban
adott kritikus értékeinek használatát. Az Excel számolótáblán a
kiértékelések automatizálhatók függvények használatával, ezért gyorsabb és
kényelmesebb technikát nyújtva, mint a statisztikai programcsomagok. A
függvények programozását a Microsoft Excel Visual Basic for Applications
szolgáltatása biztosította. Royston képleteit átalakítva olyan függvény is
készült, mellyel a próba kritikus értéke adódik tetszőleges elsőfajú
hibavalószínűséghez.
Subject
General Earth and Planetary Sciences
Reference8 articles.
1. Matteson, B. L. (1995): Microsoft Excel Visual Basic
Programmer’s Guide. MicrosoftPress, Washington.
2. Obádovics J. Gy. (2020): Valószínűségszámítás és
matematikai statisztika, Scolar Kiadó Kft., Budapest.
3. Algorithm AS 181: The W Test for Normality
4. A Toolkit for Testing for Non-Normality in Complete and Censored Samples
5. Remark AS R94: A Remark on Algorithm AS 181: The W-test for Normality