Precipitação Provável de uma importante região produtora de grãos do Brasil: probabilidade, distribuição espacial e sistemas sinóticos

Author:

Cordeiro Correa de Carvalho Mairon AndersonORCID,Morgan Uliana EduardoORCID,Pontes da Silva Bruce FranciscoORCID,Da Silva Martins Camila AparecidaORCID,Fantin da Cruz IbraimORCID,Venâncio Aires Uilson RicardoORCID,Dos Santos Alves Mendes Múcio AndréORCID

Abstract

A pesquisa quantificou a altura de precipitação mensal, trimestral e anual provável e analisou os sistemas sinóticos intervenientes no tempo para uma importante região produtora de grãos localizada na Amazônia legal brasileira. Por meio de análise estocástica e geoestatística, o estudo estimou a altura provável de chuva, mostrou sua sazonalidade, seu comportamento espacial e os meses com precipitações extremas. Para modelagem estocástica da chuva foi utilizada a distribuição gama, o método da máxima verossimilhança para estimar os parâmetros, e o teste de Kolmogorov- Smirnov como teste de aderência. Para espacialização dos dados de chuva foi realizada modelagem geoestatística com emprego da krigagem ordinária como método de interpolação. Conclui-se que: existem duas estações bem definidas na região médio norte de Mato Grosso (MNMT), uma chuvosa entre outubro e abril e uma seca entre maio e setembro; os meses de abril e outubro podem ser considerados como meses de transição entre as duas estações; os meses que possuem a maior altura provável de chuva são dezembro, janeiro e fevereiro; a precipitação provável anual (PPA) na região MNMT possui valor médio de 1622 mm, com mínimo de 1341 e máximo de 1955 mm; a distribuição espacial da chuva é influenciada pela latitude e existe tendência de aumento do total no sentido SE-NW. Por fim, a análise espacial mostra que as maiores alturas de chuva ocorrem no norte e noroeste da área de estudo. Já as menores, ocorrem no sul e sudeste da área, principalmente no município de Nova Ubiratã.

Publisher

Universidade de Estado do Rio de Janeiro

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3