Abstract
Bu araştırmanın amacı, sağlık harcamalarında yapılmış akademik çalışmaları bibliyometri yöntemiyle inceleyerek araştırmacılara konuyla ilgili detaylı bilgiler sunmaktır. Araştırma verileri, 1970-2021 yılları arasında yer almaktadır. Çalışmanın verileri Web of Science veri tabanından elde edilmiştir. Araştırma kapsamında yer alan 1.983 çalışma, görsel haritalama tekniği kullanılarak bibliyometrik açıdan analiz edilmiştir. Çalışmanın verileri, üç dönemde incelenmiştir. Çalışmanın verileri, yazarlar, atıflar, dergiler, yıllar ve terimler bakımından değerlendirilmiştir. Ayrıca araştırmanın verileri, SciMAT programı kullanılarak araştırma amaçları doğrultusunda test edilmiştir. Araştırmanın sonuçlarına göre sağlık giderleri, harcama, nüfus, ülke, bakıcı, kardiyovasküler hastalık, aşırı harcamalar ve eğilim olmak üzere sekiz ana küme belirlenmiştir. SciMAT yazılımı ile tespit edilen kümelerin ağ yapıları, boylamsal ve stratejik diyagramlar aracılığıyla incelenmiştir. Kümelerin dönemlere göre dağılımının incelenmesi, ilerde yapılacak çalışmalar açısından yol gösterici olacaktır. Ayrıca çalışma sonuçlarının, pandemi nedeniyle son yıllarda artış gösteren sağlık harcamaları konusunda bilgi edinilmesine olanak sağlayacağı düşünülmektedir.
Publisher
Finans Ekonomi ve Sosyal Arastirmalar Dergisi
Reference11 articles.
1. AKIN, C. S. (2007). Sağlık ve Sağlık Harcamalarının Ekonomik Büyüme Üzerine Etkisi: Türkiye’de Sağlık Sektörü Harcamaları, Yüksek Lisans Tezi, Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü: Adana.
2. BOZDEMİR, E. ve ÇİVİ, E. (2019). Standart Maliyet Yönteminin Görsel Haritalama Tekniğine Göre Bibliyometrik Analizi. Muhasebe ve Finansman Dergisi, 81, 59-84.
CLERMEUS, S. C. (2019). Türkiye ve Haiti’de Sağlık Ekonomisi: Bir Karşılaştırma, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü: İstanbul.
3. COBO, M. J., LÓPEZ-HERRERA, A. G., HERRERA-VIEDMA, E. ve HERRERA, F. (2011). An Approach For Detecting, Quantifying, And Visualizing The Evolution Of A Research Field: A Practical Application To The Fuzzy Sets Theory Field. Journal of Informetrics, 5(1), 146–166.
4. COBO, M. J., LÓPEZ-HERRERA, A. G., HERRERA-VIEDMA, E. ve HERRERA, F. (2012). Scimat: A New Science Mapping Analysis Software Tool. Journal of American Society for Information Science and Technology, 63(8), 1609–1630.
5. COYNE, J. S., ve HILSENRATH, P. (2002). The World Health Report 2000: Can Health Care Systems Be Compared Using A Single Measure Of Performance?. American Journal Of Public Health, 92(1), 30-33.