Analysis of Traffic Accidents in the Gendarmerie Area by Data Mining Method-Reference-Cited by-同舟云学术

Analysis of Traffic Accidents in the Gendarmerie Area by Data Mining Method

Published:2023-10-31 Issue:2 Volume:6 Page:143-158
ISSN:2667-8071
Container-title:Trafik ve Ulaşım Araştırmaları Dergisi
language:
Short-container-title:

Author:

ÖNCÜ Ahmet Eymen¹^ORCID,ÖNDER Murat²^ORCID

Affiliation:

1. GAZİ ÜNİVERSİTESİ, FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ

2. GAZİ ÜNİVERSİTESİ

Abstract

Dünyanın artan nüfusuna paralel olarak yolcu ve yük taşımacılığı ihtiyacı da artmaktadır. Ulaşım taleplerinin artması mevcut yol ağlarının genişlemesine ve ulaşım türlerinin artmasına neden olmuştur. Dünya Sağlık Örgütü verilerine göre dünyada her yıl bir milyondan fazla kişi trafik kazası sonucu hayatını kaybetmektedir. Trafik güvenliği Jandarma ve Polis teşkilatlarının trafik birimleriyle sağlanmaktadır. Şehir içi trafik hizmetlerinden polis, şehir dışı trafik hizmetlerinden jandarma trafik ekipleri sorumludur. Jandarma teşkilatının taşrada görev yapması ve trafik akışının il merkezine göre değişiklik göstermesi nedeniyle kaza oluş nedenleri de farklılık gösterecektir. Jandarma trafik sorumluluk bölgesinde 2015-2019 yılları arasında meydana gelen ölümlü ve yaralanmalı trafik kazaları veri madenciliği yöntemlerinden olan birliktelik kuralları ile analiz edilmiştir. Birliktelik kuralları, kaza analizlerinde de hangi değişkenlerin bir araya geldiğinde kazanın oluştuğunu tespit etmekte kullanılmıştır. Birliktelik kuralları oluşturmak için literatürde kaza analizlerinde başarılı sonuçlar veren Apriori algoritması kullanılmıştır. Apriori algoritması kullanılarak hangi durumlarda kazaların daha sık olduğunu ortaya çıkarmak maksadıyla kurallar oluşturulmuştur. Kazalara karışan sürücüler incelendiğinde 25-50 yaş aralığında erkek otomobil kullanıcısı olduğu tespit edilmiştir.

Publisher

Trafik ve Ulasim Arastirmalari Dergisi

Subject

General Medicine

Reference20 articles.

1. Alan, M. A., ve Yeşilyurt, C. (2019). Birliktelik kuralları madenciliği ile yatan hasta profilinin çıkarılması. Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 23(4), 1917-1926.

2. Bagherinabel, E. (2014). Trafik kazalarının zaman serisi analizi ile değerlendirilmesi. (Yayımlanmamış yüksek lisans tezi). Bülent Ecevit Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü Halk Sağlığı Anabilim Dalı, Zonguldak.

3. Bolakar, H. (2014). Yapay sinir ağları ile trafik kazalarının modellemesi: Erzurum ili örneği. (Yayımlanmamış yüksek lisans tezi). Atatürk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü İnşaat Mühendisliği Anabilim Dalı Ulaştırma Mühendisliği Bilim Dalı, Erzurum.

4. Dışişleri Bakanlığı (2022). Türkiye´de Karayolu Taşımacılığı. Erişim Adresi: https://www.mfa.gov.tr/turkiye_de-karayolu-tasimaciligi-.tr.mfa. Son Erişim Tarihi: 17.11.2022.

5. El Tayeb, A. A., Pareek, V., ve Araar, A. (2015). Applying association rules mining algorithms for traffic accidents in Dubai. International Journal of Soft Computing and Engineering, 5(4), 1-12.

Cited by 1 articles. 订阅此论文施引文献订阅此论文施引文献，注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献，订阅后可以查看论文全部施引文献

1. Bulanık Mantık Yaklaşımı ile Trafik Kazası Riskinin Değerlendirilmesi;Trafik ve Ulaşım Araştırmaları Dergisi;2024-04-30