YAPAY ZEKÂNIN KAMUOYU ALGISININ YÖNETİLMESİ NOKTASINDA KULLANILABİLMESİNE DAİR BİR DEĞERLENDİRME

Author:

Şengöz MuratORCID

Abstract

Günümüzde kamuoyu algısının oluşturulması ve kontrol edilmesi noktasında yapay zekâ destekli sistemler tarafından üretilen teknolojilerden daha sıklıkla istifade edilmektedir. Bu kapsamda burada bu çalışmada makina öğrenmesi, derin öğrenme gibi yapay zekâ destekli teknikler tarafından üretilen algoritmaların, kamuoyu algısının oluşturulması noktasında kullanılabilirliğine dair bir inceleme gerçekleştirilmiştir. Bu bağlamda ilkin yapay zekâ aracılığıyla üretilen algoritmalara ve yapay zekâ algoritmalarının oluşturulmasında makina öğrenmesi ve derin öğrenme tekniklerinin katkı ve önemine dair bir inceleme yapılmıştır. Müteakiben, üretilen yapay zekâ algoritmaları aracılığıyla algıların manipüle edilebilmesine dair pratik hususlar üzerine kavramsal bazda bazı izahatlar yapılmıştır. Sonrasında ise pratikte kamuoyu algısı oluşturulması açısından yapay zekâ algoritmalarının kullanılması ile alakalı olarak dikkate alınması gereken hususlarla ilgili bir değerlendirme gerçekleştirilmiş ve müteakip araştırmalar için önerilerde bulunulmuştur.

Publisher

Bilgitoy Bilgi, Bilim, Eğitim, Araştırma, Geliştirme ve Strateji Association

Reference42 articles.

1. Aggarwal, C. (2023). Neural Networks and Deep Learning, New York: Springer.

2. Akça, M. F. (2020, 07 Eylül). Karar Ağaçları (Makine Öğrenmesi Serisi-3). https://medium.com/deep-learning-turkiye/karar-açaçları-makine-öğrenmesi-serisi-3. (Erişim: 11.10.2023).

3. Akgül, A. (2015). Artificial Intelligence Military Applications, Ankara Üniversitesi SBF Dergisi, 45 (1), 255-271.

4. Alpaydın, E. (2004). Introduction to Machine Learning, Massachusetts: MIT Press.

5. Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning, Berlin: Springer.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3