Benchmarking analysis for automated and non-automated container terminals

Abstract

Автоматизация контейнерных терминалов является одним из главных глобальных трендов в развитии технологий перегрузки и хранения контейнерных грузов. Системы автоматизации, применяемые на контейнерных терминалах, могут в разной степени включать в себя функции управления контейнеропотоком, планирования работы склада терминала, грузового планирования загрузки / разгрузки судов, автоматизации работы оборудования на терминале, планирования расстановки оборудования, электронного документооборота и другие. На традиционных (неавтоматизированных) терминалах большая часть перечисленных выше задач решается с непосредственным участием человека. Это приводит к неравномерности в интенсивности погрузочно-разгрузочных работ. В данной статье приводится сравнение показателей эффективности работы автоматизированных и неавтоматизированных контейнерных терминалов. Для целей сравнительного анализа применяется методика бенчмаркинга на основе обосновано выбранных показателей работы. Наиболее значимые показатели работы включают в себя напряженность работ причального фронта, частную производительность оборудования и интенсивность использования площади. Значения этих показателей сравниваются не только между автоматизированными и неавтоматизированными контейнерными терминалами, но и с типовыми показателями, используемыми при проектировании новых терминалов. Сделаны выводы и предположения о зависимостях некоторых показателей от уровня автоматизации терминала. Automatization is one of the main trends in global container handling and storage solutions. Automatization systems, applied at container terminals, may include following container flow controlling functions: storage area planning, container vessel cargo (bay) planning, cargo handling equipment, cargo handling equipment positioning, EDI (electronic document interchange), etc. Many of the functions mentioned are carried out manually at conventional non-automated container terminals. This leads to unsteadiness of cargo operation rates. This research shows the results of analytical comparison of selected KPIs (key performance indicators) of automated and non-automated container terminals. Method of benchmarking is used to compare certain KPIs. Among the most significant performance indicators are berth operations intensity, local productivity of equipment, intensity of storage area usage. These indicators are compared not only between automated and non-automated container terminals, but are also compared to typical design indicators used for drafting new terminals. A number of conclusions and suggestions about dependencies between KPIs and automatization level at container terminals is made.