The process of labor potential managing of the fishery complex as a modeling object

Abstract

В работе представлен подход к управлению трудовым потенциалом рыбохозяйственного комплекса как сложного, динамического, нечетко определенного объекта управления. Трудовой потенциал рассматривается как ключевой конструкт стратегии управления отраслевым комплексом и резервом повышения его эффективности. В целях выбора и обоснования ключевых методов и алгоритмов построения систем поддержки принятия решений, а также технологических решений для задачи идентификации модели управления трудовым потенциалом рыбохозяйственного комплекса выполнен анализ применимости для этого искусственных нейронных сетей. Показано, что вследствие сложности определения объекта моделирования, эффективным является многомодельный подход, позволяющий изучить данный феномен с различных точек зрения. Предложена одна из возможных динамических моделей описывающая динамику профессионально-компетентностной компоненты трудового потенциала. Определена целесообразность применения методов искусственного интеллекта в вопросах управления трудовым потенциалом. The paper presents an approach to the management of the fishery complex labor potential as an elaborate, dynamic, vaguely defined object of management. Labor potential is considered a key element of the industry complex management strategy and a fund to increase its efficiency. Analysis of artificial neural networks applicability was carried out in order to select and justify key methods and algorithms for decision support systems arrangements as well as technological solutions for the problem of identifying a model for managing the labor potential of the fishery complex. It is shown that a multi-model approach is effective due to the complexity of determining the object of modeling as that allows studying this phenomenon from different perspectives. One of the possible dynamic models is proposed which describes the dynamics of the professional-competence component of labor potential. The expediency of using artificial intelligence methods in matters of labor potential management has been determined.