Principles of building an intelligent environmental safety system and navigation support for multimodal transportation of spent nuclear fuel

Author:

Каминский В.Ю.,Скороходов Д.А.

Abstract

Сформулирован комплекс технических, технологических, логистических, нормативно-правовых и прочих проблем мультимодальных грузоперевозок отработавшего ядерного топлива (ОЯТ). Разработан состав обязательных компонентов (функций) интеллектуальной системы транспортировки ОЯТ, таких, как идентификация опасностей и оценка рисков, оценка влияния на окружающую среду, навигационная поддержка, связь и координация действий персонала, проектирование и строительство средств транспортировки, профессиональная подготовка и обучение, планирование и оптимизация маршрутов, управление качеством транспортировки и т.п. Приведена характеристика инструментария расчётного анализа, моделирующего ядерно-физические характеристики отработавшего топлива, а также выполняющего анализ потенциальных рисков транспортировки. Показаны перспективы использования искусственного интеллекта при мультимодальной перевозке ОЯТ. Представлена характеристика перспективных алгоритмов маршрутизации транспортных средств, разработанных для оптимизации маршрутов и расписаний. В контексте мультимодальных грузоперевозок алгоритмы маршрутизации могут использоваться также для минимизации затрат и повышения эффективности грузоперевозок различными видами транспорта. Намечены пути повышения безопасности и эффективности транспортировки ОЯТ. Показано, что использование современных конструкционных материалов, датчиков и систем мониторинга обеспечивает безопасную и надежную транспортировку отработавшего топлива сводя к минимуму риски грузоперевозок. Внедрение интеллектуальной системы экологической безопасности и навигационного обеспечения мультимодальных перевозок ОЯТ требует комплексного подхода, включающего в себя реализацию стратегий и технологий, обеспечивающих безопасную транспортировку ОЯТ при сведении к минимуму рисков для окружающей среды и общественной безопасности. The complex of technical, technological, logistical, regulatory, etc. problems of multimodal cargo transportation of spent nuclear fuel (SNF) is formulated. The composition of mandatory components (functions) of an intelligent SNF transportation system has been developed, such as hazard identification and risk assessment, environmental impact assessment, navigation support, communication and coordination of personnel actions, design and construction of means of transportation, vocational training and training, route planning and optimization, transportation quality management, etc. The characteristic of the tools is given computational analysis that simulates the nuclear physical characteristics of spent fuel, as well as performing an analysis of potential transportation risks. The prospects of using artificial intelligence in multimodal transportation of SNF. The characteristics of promising routing algorithms of vehicles designed to optimize routes and schedules are presented. In the context of multimodal cargo transportation, routing algorithms can also be used to minimize costs and increase the efficiency of cargo transportation by various modes of transport. Ways to improve the safety and efficiency of SNF transportation are outlined. It is shown that the use of modern structural materials, sensors and monitoring systems will ensure safe and reliable transportation of spent fuel, minimizing the risks of cargo transportation. The introduction of an intelligent environmental safety system and navigation support for multimodal SNF transportation requires an integrated approach that includes the implementation of strategies and technologies that ensure the safe transportation of SNF while minimizing risks to the environment and public safety.

Publisher

Marine Intellectual Technologies

Subject

General Materials Science

Cited by 3 articles. 订阅此论文施引文献 订阅此论文施引文献,注册后可以免费订阅5篇论文的施引文献,订阅后可以查看论文全部施引文献

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3