Assessment of the area of oil pollution from gas condensate spills in the Caspian Sea

Author:

Головацкая Л.И.,Бородин А.Н.,Пластинин А.Е.

Abstract

В статье рассматриваются вопросы оценки площади нефтяного загрязнения при разливах газового конденсата в Каспийском море в районе Сарматского месторождения на основе прогнозирования движения нефтяного пятна путем совместного применения методов имитационного моделирования разливов нефти и математической статистики. Разливы газового конденсата сопровождаются значительным негативным воздействием на окружающую среду и требуют разработки защитных мероприятий, направленных в первую очередь на локализацию и ликвидацию нефтяного загрязнения и снижения размеров вреда персоналу, населению и биологическим ресурсам. Целью работы является разработка расчетных зависимостей для оперативной оценки площади нефтяного загрязнения при аварийных разливах газового конденсата. Основными этапами построения уравнений связи являются: сбор исходных данных по рассматриваемому источнику разлива газового конденсата и водному объекту; математическое прогнозирование сценариев разлива в системе имитационного моделирования разливов нефти; определение площадей нефтяного загрязнения на различные моменты времени и формирование базы данных; разработка уравнений регрессии. Дополнительно осуществлялся расчет расстояния от источника разлива до дальней кромки пятна и дистанции до береговой черты при реализации аварийного сценария, разработка карт чрезвычайных ситуаций. Полученные результаты могут быть применены для разработки регионального (бассейнового) плана по предупреждению и ликвидации разливов нефти и нефтепродуктов при оценке размеров вреда и уровня реагирования, расчете достаточности сил и средств, а также для тренажерной подготовки персонала и проведения тренировочных ученийна буровых судах и установках, танкерах, морских причалах, скважинах и трубопроводах. The article deals with the issues of estimating the area of oil pollution during gas condensate spills in the Caspian Sea in the area of the Sarmatskoye field based on forecasting the movement of an oil slick through the joint application of oil spill simulation methods and mathematical statistics. Gas condensate spills are accompanied by a significant negative impact on the environment and require the development of protective measures aimed primarily at localizing and eliminating oil pollution and reducing harm to personnel, the public and biological resources. The aim of the work is to develop calculated dependencies for the operational assessment of the area of oil pollution in case of emergency spills of gas condensate. The main stages of constructing the coupling equations are: collection of initial data on the considered source of the gas condensate spill and the water body; mathematical forecasting of spill scenarios in the oil spill simulation system; determination of areas of oil pollution at various points in time and the formation of a database; development of regression equations. Additionally, the calculation of the distance from the source of the spill to the far edge of the slick and the distance to the coastline in the implementation of an emergency scenario was carried out, and the development of maps of emergency situations. The results obtained can be used to develop a regional (basin) plan for the prevention and elimination of oil and oil product spills in assessing the extent of damage and the level of response, calculating the adequacy of forces and means, as well as for simulator training of personnel and conducting training exercises on drilling ships and installations, tankers, sea berths, wells and pipelines.

Publisher

Marine Intellectual Technologies

Subject

General Materials Science

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3