Investigation of the effectiveness of the marine intelligent video system for processing underwater images

Abstract

Исследование оптических изображений морских сюжетов с учетом статистических свойств сигнала для мониторинга морских глубин и затянувшихся объектов в настоящее время является актуальной темой, которой может быть использована для создания систем охраны окружающей среды через подводную экосистему. Среди различных областей исследований кодирование изображений широко применяются для сжатия и обеспечения надежной доставки видеоинформации по каналам связи. Одной из проблем, с которыми приходится сталкиваться при подводной связи, является низкая скорость передачи данных в акустических каналах, особенно при съемке изображений в глубоких водах, где нехватки света представляет собой серьёзную проблему для качественного восстановления сжатых изображений. Двумерное дискретное косинусное преобразование является основным механизмом, который используется для сжатия изображений. В работе приводится результаты тестирования алгоритмов сжатия с применением двух разных модификации путём изменения размера сегментов, подвергающихся спектральной обработке для обеспечения оперативной доставки и необходимой битовой скорости передачи с учетом пропускной способности канала связи. The study of optical images of marine scenes, taking into account the statistical properties of the signal for monitoring the depths of the sea and lingering objects, is currently an urgent topic that can be used to create environmental protection systems through the underwater ecosystem. Among various fields of research, image encoding is widely used to compress and ensure reliable delivery of video information through communication channels. One of the problems that one has to face with underwater communication is the low data transfer rate in acoustic channels, especially when shooting images in deep waters, where the lack of light is a serious problem for high-quality restoration of compressed images. Two-dimensional discrete cosine transform is the main mechanism that is used for image compression. The paper presents the results of testing compression algorithms using two different modifications by changing the size of segments undergoing spectral processing to ensure prompt delivery and the required bit rate, taking into account the bandwidth of the communication channel.