Abstract
Выявление знаний является одним из ключевых этапов создания интеллектуальных систем. Показано, что процедура выявления знаний заключается в определении и выборе соответствующих источников знаний, релевантных предметной области построения интеллектуальных систем. Выбираемые источники знаний должны удовлетворять требованиям определенных условий. В статье рассмотрены следующие методы выявления знаний: метод составления списка источников знаний; метод тестирования экспертов; метод ключевых слов и образов; квалиметрический метод определения источников знаний. Отмечены особенности реализации каждого метода. Использование изложенных методов выявления знаний, как в отдельности, так и в определенной комбинации, в итоге обеспечивает получение множества источников знаний, которые содержат релевантную информацию, необходимую для успешного решения задач. Показано, что методы выявления знаний различаются между собой по точности, достоверности, глубине проработки. Выбор и применение того или иного метода зависит от конкретной решаемой задачи и наличия соответствующих ресурсов организационно-технологического исполнения.
Knowledge identification is one of the key stages in the creation of intelligent systems. It is shown that the procedure for identifying knowledge consists in identifying and choosing the appropriate sources of knowledge that are relevant to the subject area of building intelligent systems. The selected sources of knowledge must satisfy the requirements of certain conditions. The article discusses the following methods of identifying knowledge: the method of compiling a list of sources of knowledge; method of testing experts; method of keywords and key images; qualimetric method for determining the sources of knowledge. The features of the implementation of each method are noted. The use of the outlined methods for identifying knowledge, both individually and in a certain combination, ultimately provides a set of knowledge sources that contain relevant information necessary for the successful solution of problems. It is shown that the methods for revealing knowledge differ among themselves in accuracy, reliability, depth of elaboration. The choice and application of one method or another depends on the specific problem being solved and the availability of appropriate resources for organizational and technological performance.
Publisher
Marine Intellectual Technologies