Дослідження методів виділення динамічних об’єктів у відеопослідовностях-Reference-Cited by-同舟云学术

Дослідження методів виділення динамічних об’єктів у відеопослідовностях

Published:2021-07 Issue:1 Volume:1 Page:63-75
ISSN:2786-4553
Container-title:Information and communication technologies, electronic engineering
language:
Short-container-title:ICTEE

Author:

Климаш М., ,Мрак В.,Гордійчук-Бублівська О.,

Abstract

Досліджено найпоширеніші алгоритми виділення фону у відеопослідовностях, методи порівняльного аналізу та кількісні характеристики для вибору оптимальних алгоритмів виділення фону. В результаті проведеного дослідження запропоновано загальний показник ефективності роботи алгоритму виділення фону на відеопослідовностях, що отримані зі стаціонарних камер відеоспостереження у системах відеоспостереження. Здійснено дослідження методів виявлення динамічних об’єктів на відеопослідовностях. Дослідження ефективності застосування різних колірних схем у методах виділення динамічних об’єктів. За результатами аналізу переваг та недоліків низки колірних моделей прийнято припущення щодо можливості застосування інших колірних схем, окрім RGB, які характеризуються кращими фотометричними інваріантними особливостями, під час розроблення методу виділення динамічних об’єктів.

Publisher

Lviv Polytechnic National University

Reference44 articles.

1. [1]. Бабарика А. О. Обгрунтування показника вибору оптимального алгоритму виділення фону у відеопослідовностях з камер відеоспостереження відомчих систем відеоспостереження. Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони. Київ : Національний університет оборони України, 2019. Вип. № 3 (36). С. 97-102. DOI : http://dx.doi.org/10.33099/2311-7249/2019-36-3-97-102.

2. [2]. Бабарика А. О. Cистеми автоматичного розпізнавання обличчя як елемент інтелектуальної системи відеоспостереження. VІІІ науково-практична конференція "Наукове забезпечення службово-бойової діяльності Національної гвардії України". Харків : НАНГУ, 2017. С. 71.

3. [3]. Бабарика А.О. Класифікація алгоритмів супроводження рухомих об'єктів на відеопослідовностях з камер відеоспостереження. Міжнародна науково-практична конференція "Освітньо-наукове забезпечення діяльності складових сектору безпеки й оборони України". Хмельницький : НАДПСУ, 2019. С. 672-674.

4. [4]. Бабарика А.О., Табенський С.М. Актуальні проблеми вибору архітектури побудови відомчої інтелектуальної системи відеоспостереження. Освітньо-наукове забезпечення діяльності складових сектору безпеки і оборони України : тези ХІ всеукраїнської науково-практичної конференції. Хмельницький : НАДПСУ, 2018. С. 682-684.

5. [5]. Бабарика А.О., Табенський С.М. Використання можливостей нейронних мереж для вирішення задач розпізнавання образів. Актуальні проблеми проектування, виготовлення і експлуатації озброєння та військової техніки : матеріали всеукраїнської науково-технічної конференції 17-19 травня 2017 року. Вінниця : ВНТУ, 2017. С. 39-41.