Statistical Analysis of Traffic Environment in the Udmurt Republic

Abstract

Работа посвящена статистическому исследованию и прогнозированию количества дорожно-транспортных происшествий и тяжести их последствий в Удмуртской Республике. Выполнен кластерный анализ территорий региона, в ходе которого выделены три группы территорий с различной степенью аварийности. В группу с высокой степенью аварийности вошли территории, по которым проходят трассы федерального значения. Построены регрессионные модели зависимости количества дорожно-транспортных происшествий, числа раненых и погибших в ходе дорожно-транспортных происшествий от количественных и качественных факторов. К количественным факторам относятся: количество нарушений правил дорожного движения; количество зарегистрированных транспортных средств; количество водительских удостоверений, выданных впервые; количество правонарушений в состоянии опьянения; количество сотрудников ГИБДД и трендовая компонента. Также в моделях учтены сезонная и территориальная компоненты, которые являются качественными факторами и включены в модель после процедуры оцифровки их количественного аналога. Для моделирования динамики экзогенных количественных факторов подобраны адекватные авторегрессионные модели. С использованием разработанных регрессионных моделей и прогнозной динамики входных переменных выполнен прогноз количества дорожно-транспортных происшествий и тяжести их последствий в Удмуртской Республике до конца 2017 г.