TÜRKİYE ERKEK BASKETBOL SÜPER LİG TAKIMLARININ 2020-2021 SEZONU BAŞARILARININ OYUN TİPİ İSTATİSTİKLERİNE GÖRE İNCELENMESİ

Author:

AKINCI Yasin1ORCID,YAPAR Ahmet2ORCID

Affiliation:

1. UŞAK ÜNİVERSİTESİ, SPOR BİLİMLERİ FAKÜLTESİ

2. Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Spor Bilimleri Fakültesi

Abstract

Bu çalışmanın amacı, 2020-2021 Basketbol Süper Ligi normal sezonunda oynanan müsabakalardaki oyun tipi istatistiklerini ve playoff’a kalan 8 takım ile kalamayan 8 takım arasındaki farklı incelemektir. Normal sezonda 16 takım arasında oynanan 480 müsabaka sistematik gözlem yolu ile incelenmiş ve 12 oyun tipinde sayı girişimi ve kazanılan sayı olarak toplamda 5760 istatistik kaydedilmiştir. Playoff’a kalan ve playoff dışı kalan gruba ait oyunla tipi istatistikleri karşılaştırmak için Bağımsız örnekler t testleri kullanılmıştır. Bu iki grubu ayırt etmeye katkıda bulunan oyun tipi istatistikleri değişkenlerini keşfetmek için ayırıcı fonksiyon analizi kullanılmıştır. Bulgular playoff’a kalan takımların sayı girişimlerinde catch and shoot, isolation ve transition sayı girişimi ortalamalarının kalamayan takımlardan anlamlı olarak daha yüksek olduğunu göstermiştir. Playoff’a kalan takımların en çok sayı girişimi Isolation ve Transition oyun tiplerindenden geldiği ayrıcı fonksiyon analizini bulgularında gözlenmiştir. Playoff’a kalan takımların Isolation ve Pick and Roll Roller oyun tipinden kazandıkları sayı ortalamalarının kalamayan takımlara göre istatiksel olarak anlamlı olduğu gözlenmiştir. Ayrıcı fonksiyon analizi bulguları isolation ve pick and roll handler oyun tipinin takım başarısına en büyük katkıyı yapan değişkenler olduğu göstermiştir. Bu sonuçlar Türkiye Basketbol Süper Ligi’nin yüksek tempoda, şut ağırlıklı, dış oyuncuların pick and roll oyunuyla ve ayrıca pivot oyuncuların sırtı dönük oyunuyla çembere atış yaptığı bir lig olduğunu göstermektedir.

Publisher

Spormetre

Subject

General Medicine

Reference48 articles.

1. Angel Gomez, M., Lorenzo, A., Sampaio, J., Jose Ibanez, S., & Ortega, E. (2008). Game-related statistics that discriminated winning and losing teams from the Spanish men’s professional basketball teams. Collegium antropologicum, 32(2), 451-456.

2. Bazanov, B., Võhandu, P., & Haljand, R. (2006). Trends in offensive team activity in basketball. Baltic Journal of Sport and Health Sciences, 2(61), 5-11 doi: https://doi.org/10.33607/bjshs.v2i61.590

3. Bloom, G. A., Crumpton, R., & Anderson, J. E. (1999). A systematic observation study of the teaching behaviors of an expert basketball coach. Sport Psychologist, 13, 157-170. doi:10.1123/tsp.13.2.157

4. Chang, Y.-H., Maheswaran, R., Su, J., Kwok, S., Levy, T., Wexler, A., & Squire, K. (2014). Quantifying shot quality in the NBA. Proceedings of the 8th Annual MIT Sloan Sports Analytics Conference. MIT, Boston, MA.

5. Christmann, J., Akamphuber, M., Müllenbach, A. L., & Güllich, A. (2018). Crunch time in the NBA–The effectiveness of different play types in the endgame of close matches in professional basketball. International Journal of Sports Science & Coaching, 13(6), 1090-1099. doi:10.1177/1747954118772485

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3