TÜRKİYE ERKEK BASKETBOL SÜPER LİG TAKIMLARININ 2020-2021 SEZONU BAŞARILARININ OYUN TİPİ İSTATİSTİKLERİNE GÖRE İNCELENMESİ
Author:
AKINCI Yasin1ORCID, YAPAR Ahmet2ORCID
Affiliation:
1. UŞAK ÜNİVERSİTESİ, SPOR BİLİMLERİ FAKÜLTESİ 2. Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Spor Bilimleri Fakültesi
Abstract
Bu çalışmanın amacı, 2020-2021 Basketbol Süper Ligi normal sezonunda oynanan müsabakalardaki oyun tipi istatistiklerini ve playoff’a kalan 8 takım ile kalamayan 8 takım arasındaki farklı incelemektir. Normal sezonda 16 takım arasında oynanan 480 müsabaka sistematik gözlem yolu ile incelenmiş ve 12 oyun tipinde sayı girişimi ve kazanılan sayı olarak toplamda 5760 istatistik kaydedilmiştir. Playoff’a kalan ve playoff dışı kalan gruba ait oyunla tipi istatistikleri karşılaştırmak için Bağımsız örnekler t testleri kullanılmıştır. Bu iki grubu ayırt etmeye katkıda bulunan oyun tipi istatistikleri değişkenlerini keşfetmek için ayırıcı fonksiyon analizi kullanılmıştır. Bulgular playoff’a kalan takımların sayı girişimlerinde catch and shoot, isolation ve transition sayı girişimi ortalamalarının kalamayan takımlardan anlamlı olarak daha yüksek olduğunu göstermiştir. Playoff’a kalan takımların en çok sayı girişimi Isolation ve Transition oyun tiplerindenden geldiği ayrıcı fonksiyon analizini bulgularında gözlenmiştir. Playoff’a kalan takımların Isolation ve Pick and Roll Roller oyun tipinden kazandıkları sayı ortalamalarının kalamayan takımlara göre istatiksel olarak anlamlı olduğu gözlenmiştir. Ayrıcı fonksiyon analizi bulguları isolation ve pick and roll handler oyun tipinin takım başarısına en büyük katkıyı yapan değişkenler olduğu göstermiştir. Bu sonuçlar Türkiye Basketbol Süper Ligi’nin yüksek tempoda, şut ağırlıklı, dış oyuncuların pick and roll oyunuyla ve ayrıca pivot oyuncuların sırtı dönük oyunuyla çembere atış yaptığı bir lig olduğunu göstermektedir.
Reference48 articles.
1. Angel Gomez, M., Lorenzo, A., Sampaio, J., Jose Ibanez, S., & Ortega, E. (2008). Game-related statistics that discriminated winning and losing teams from the Spanish men’s professional basketball teams. Collegium antropologicum, 32(2), 451-456. 2. Bazanov, B., Võhandu, P., & Haljand, R. (2006). Trends in offensive team activity in basketball. Baltic Journal of Sport and Health Sciences, 2(61), 5-11 doi: https://doi.org/10.33607/bjshs.v2i61.590 3. Bloom, G. A., Crumpton, R., & Anderson, J. E. (1999). A systematic observation study of the teaching behaviors of an expert basketball coach. Sport Psychologist, 13, 157-170. doi:10.1123/tsp.13.2.157 4. Chang, Y.-H., Maheswaran, R., Su, J., Kwok, S., Levy, T., Wexler, A., & Squire, K. (2014). Quantifying shot quality in the NBA. Proceedings of the 8th Annual MIT Sloan Sports Analytics Conference. MIT, Boston, MA. 5. Christmann, J., Akamphuber, M., Müllenbach, A. L., & Güllich, A. (2018). Crunch time in the NBA–The effectiveness of different play types in the endgame of close matches in professional basketball. International Journal of Sports Science & Coaching, 13(6), 1090-1099. doi:10.1177/1747954118772485
|
|