Capítulo 7: Propuesta de un modelo computacional basado en agentes para un sistema productivo Lean Circular en el sector pesquero

Abstract

Los sistemas productivos lineales tienen un impacto significativo en el sector pesquero. Estos sistemas, caracterizados por la producción continua y un enfoque lineal en la extracción y utilización de recursos, han generado desafíos y consecuencias negativas para la sostenibilidad de la pesca. Este impacto negativo se extiende a la economía y a las comunidades dependientes de la pesca, ya que la disminución de las poblaciones de peces afecta la disponibilidad de recursos y medios de vida de las personas involucradas en la industria pesquera. La modelación basada en agentes (MBA) es una técnica utilizada para simular y analizar sistemas complejos mediante la creación de entidades autónomas llamadas “agentes” que interactúan entre sí y con su entorno. En esencia, cada agente sigue reglas y comportamientos específicos, lo cual permite estudiar cómo emergen patrones y fenómenos a nivel del sistema a partir de las interacciones individuales. El presente trabajo investigativo tuvo como objetivo llevar a cabo la modelación computacional basada en agentes de un sistema productivo tradicional y Lean Circular con el objetivo de establecer comparaciones con los parámetros establecidos. Se pudo evidenciar que la mejor opción que tienen las industrias es optar por cambiar su paradigma lineal a circular, dado que no solo mejora su sostenibilidad ambiental, sino que también su sostenibilidad socioeconómica, estableciendo sistemas productivos más amigables con el medio ambiente a través de cooperaciones simbióticas entre los agentes que participan. Además, se planteó un índice de sostenibilidad para el sector pesquero, el cual ayudaría a medir la evolución y adaptación de este sistema complejo.