Automated adjustment technology standard train schedules using software robots

Author:

Nikischenkov Sergey1,Garanin Aleksey1

Affiliation:

1. Samara State University of Railway Transport

Abstract

The article discusses the technological aspects of automated adjustment of standard train schedules using software robots. The information environment and existing technology for main-taining standard freight train schedules are considered. Information is provided on the implemen-tation of robotic process automation in corporate information systems operated in traffic control directorates. The stages and results of automating the adjustment of standard train schedules using software robots are considered. A generalized diagram of the process of adjusting standard train schedules using a software robot and a special data converter is presented. A fragment of the robot code for uploading the standard schedule into the Elbrus hardware and software complex is given. The issues of using Python programming language libraries to automate processes are considered. An assessment was made of the effectiveness of using software robots to adjust standard sched-ules. The possibilities of joint robotic and intelligent automation for adjusting train schedules are considered.

Publisher

Petersburg State Transport University

Reference25 articles.

1. Долгосрочная программа развития ОАО «Российские железные дороги» до 2025 года. Распоряжение правительства № 466-р 19 марта 2019 года., Dolgosrochnaya programma razvitiya OAO «Rossiyskie zheleznye dorogi» do 2025 goda. Rasporyazhenie pravitel'stva № 466-r 19 marta 2019 goda.

2. О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации. Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 года № 490., O razvitii iskusstvennogo intellekta v Rossiyskoy Federacii. Ukaz Prezidenta Rossiyskoy Federacii ot 10.10.2019 goda № 490.

3. Глазков М. О. Обеспечивать устойчивость и эффективность перевозочного процесса / М. О. Глазков // Железнодорожный транспорт. - 2023. - № 3. - С. 24-28. - EDN FGCTXB., Glazkov M. O. Obespechivat' ustoychivost' i effektivnost' perevozochnogo processa / M. O. Glazkov // Zheleznodorozhnyy transport. - 2023. - № 3. - S. 24-28. - EDN FGCTXB.

4. ГИД «Урал-ВНИИЖТ» [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://gidural.ru/doku.php?id=start - (дата обращения: 17.01.2024)., GID «Ural-VNIIZhT» [Elektronnyy resurs]. Rezhim dostupa: http://gidural.ru/doku.php?id=start - (data obrascheniya: 17.01.2024).

5. Программные комплексы РЖД: АСУТ, ГИД «Урал ВНИИЖТ», АСУ «Экспресс» [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://dvizhenie24.ru/railway/ programmnye-kompleksy-asut-gid-ural-vniizht- asu-ekspress/ - (дата обращения: 17.01.2024)., Programmnye kompleksy RZhD: ASUT, GID «Ural VNIIZhT», ASU «Ekspress» [Elektronnyy resurs]. Rezhim dostupa: https://dvizhenie24.ru/railway/ programmnye-kompleksy-asut-gid-ural-vniizht- asu-ekspress/ - (data obrascheniya: 17.01.2024).

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3