Restoration of traffic after failures using a virtual train coupling

Author:

Bushuev Sergey1,Kovalev Igor'1

Affiliation:

1. Ural State Transport University

Abstract

The article examines the influence of group automatic train operation technology (virtual coupling) on accelerating the process of restoring traffic after a failure with a break in traffic on a railway section. Possible train-to-train intervals have been determined: calculated and statistical estimates taking into account real traffic conditions on the section and using virtual coupling technology. At the same time, the influence of energy supply shortage was not considered; it is assumed that in the process of mass implementation of group automatic train operation technology, the energy supply system will be strengthened to ensure the capabilities of automation systems. Simulation modeling of the operation of a railway section in the IMETRA system (macromodeling system for transport junctions and grounds) was carried out in order to comprehensively assess the impact of the introduction of group automatic train operation on the performance of the section in normal operation and after restoration of traffic in the case of a long-term (8 hours) failure of technical means. The possibility of strengthening technical inspection points with additional teams has been considered to speed up the restoration of traffic after failure of technical means.

Publisher

Petersburg State Transport University

Reference17 articles.

1. Никитин А. Б. Тенденции развития электрической сигнализации и компьютерных систем оперативного управления движением поездов на станциях / А. Б. Никитин, С. В. Бушуев // Транспорт Урала. - 2006. - № 2 (9). - С. 14-18. - EDN KDMJSH., Nikitin A. B. Tendencii razvitiya elektricheskoy signalizacii i komp'yuternyh sistem operativnogo upravleniya dvizheniem poezdov na stanciyah / A. B. Nikitin, S. V. Bushuev // Transport Urala. - 2006. - № 2 (9). - S. 14-18. - EDN KDMJSH.

2. Оленцевич В. А. Эффективность внедрения интервального регулирования движения поездов по системе «виртуальная сцепка» на участке / В. А. Оленцевич, Р. Ю. Упырь, А. А. Антипина // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. - 2020. - № 2 (66). - С. 182-189. - DOI 10.26731/1813-9108.2020.2(66).182-189. - EDN CRLWQS., Olencevich V. A. Effektivnost' vnedreniya interval'nogo regulirovaniya dvizheniya poezdov po sisteme «virtual'naya scepka» na uchastke / V. A. Olencevich, R. Yu. Upyr', A. A. Antipina // Sovremennye tehnologii. Sistemnyy analiz. Modelirovanie. - 2020. - № 2 (66). - S. 182-189. - DOI 10.26731/1813-9108.2020.2(66).182-189. - EDN CRLWQS.

3. Климова Е. В. Технология «виртуальной сцепки» поездов как инструмент повышения провозной и пропускной способности линии / Е. В. Климова, Л. Е. Пилипушка, В. С. Рябов // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. - 2019. - Т. 1. - С. 60-64. - EDN SVYGCE., Klimova E. V. Tehnologiya «virtual'noy scepki» poezdov kak instrument povysheniya provoznoy i propusknoy sposobnosti linii / E. V. Klimova, L. E. Pilipushka, V. S. Ryabov // Transportnaya infrastruktura Sibirskogo regiona. - 2019. - T. 1. - S. 60-64. - EDN SVYGCE.

4. Бушуев С. В., Голочалов Н. С. Анализ способов повышения пропускной способности железных дорог // Транспорт Урала. - 2023. - № 1 (76). - С. 42-50. - DOI 10.20291/1815-9400-2023-1-42- 50. - EDN QEOLTJ., Bushuev S. V., Golochalov N. S. Analiz sposobov povysheniya propusknoy sposobnosti zheleznyh dorog // Transport Urala. - 2023. - № 1 (76). - S. 42-50. - DOI 10.20291/1815-9400-2023-1-42- 50. - EDN QEOLTJ.

5. Бушуев С. В. Пути повышения провозной способности участков железных дорог // Автоматика на транспорте. - 2022. - Т. 8. № 4. - С. 343-353. - DOI 10.20295/2412-9186-2022-8-04-343-353. - EDN FICKYY., Bushuev S. V. Puti povysheniya provoznoy sposobnosti uchastkov zheleznyh dorog // Avtomatika na transporte. - 2022. - T. 8. № 4. - S. 343-353. - DOI 10.20295/2412-9186-2022-8-04-343-353. - EDN FICKYY.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3