The Procedure for Planning the Operation of Low-Intensity Railway Lines: Logistical Aspects and Neural Network Models

Author:

Kovalev Konstantin1,Novichihin Alexey1

Affiliation:

1. Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University

Abstract

Purpose: Improving the efficiency of the line functioning based on the development of a procedure for planning the operation of low-intensity railway lines based on neural networks. Methods: Methods of analysis, synthesis, machine learning, neural network modeling have been applied. Results: Using regression multiple analysis and mathematical tools, a set of neural network models for planning the operation of a low-intensity railway line according to a set of indicators has been developed. Planning parameters have been determined, which enable the railway line operations to achieve a positive financial outcome. Practical significance: The conducted research is an effective tool for improving the planning of the work of low-intensity railway lines.

Publisher

Petersburg State Transport University

Subject

General Medicine

Reference9 articles.

1. Никитин А. Б. Новый подход к организации движения поездов на малодея-тельных линиях ОАО «РЖД» / А. Б. Никитин, И. В. Кушпиль, И. М. Кокурин и др. // Автоматика на транспорте. — 2018. — Т. 4. — № 4. — С. 561–579., Nikitin A. B. Novyy podhod k organizacii dvizheniya poezdov na malodeya-tel'nyh liniyah OAO «RZhD» / A. B. Nikitin, I. V. Kushpil', I. M. Kokurin i dr. // Avtomatika na transporte. — 2018. — T. 4. — № 4. — S. 561–579.

2. Приказ Минфина России от 6 мая 1999 г. № 32н (ред. от 27 ноября 2020 г.) «Об утверждении Положения по бухгалтерскому учету “Доходы организации” ПБУ 9/99» (зарегистрировано в Минюсте России 31 мая 1999 г. № 1791)., Prikaz Minfina Rossii ot 6 maya 1999 g. № 32n (red. ot 27 noyabrya 2020 g.) «Ob utverzhdenii Polozheniya po buhgalterskomu uchetu “Dohody organizacii” PBU 9/99» (zaregistrirovano v Minyuste Rossii 31 maya 1999 g. № 1791).

3. Кульба В. В. Управление и контроль реализации социально-экономических программ / В. В. Кульба, С. С. Ковалевский. — М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. — 400 с., Kul'ba V. V. Upravlenie i kontrol' realizacii social'no-ekonomicheskih programm / V. V. Kul'ba, S. S. Kovalevskiy. — M.: Knizhnyy dom «LIBROKOM», 2009. — 400 s.

4. Новичихин А. В. Когнитивное моделирование для диагностики социально-экономических систем топливно-сырьевого региона / А. В. Новичихин, В. Н. Фрянов // Экономика и менеджмент систем управления. — 2014. — № 2. — С. 72–83., Novichihin A. V. Kognitivnoe modelirovanie dlya diagnostiki social'no-ekonomicheskih sistem toplivno-syr'evogo regiona / A. V. Novichihin, V. N. Fryanov // Ekonomika i menedzhment sistem upravleniya. — 2014. — № 2. — S. 72–83.

5. Микрин Е. А. Синтез оптимальных распределенных модульных систем обра-ботки данных реального времени / Е. А. Микрин, В. В. Кульба, С. К. Сомов. — М.: ИПУ РАН, 2012. — 160 с., Mikrin E. A. Sintez optimal'nyh raspredelennyh modul'nyh sistem obra-botki dannyh real'nogo vremeni / E. A. Mikrin, V. V. Kul'ba, S. K. Somov. — M.: IPU RAN, 2012. — 160 s.

同舟云学术

1.学者识别学者识别

2.学术分析学术分析

3.人才评估人才评估

"同舟云学术"是以全球学者为主线,采集、加工和组织学术论文而形成的新型学术文献查询和分析系统,可以对全球学者进行文献检索和人才价值评估。用户可以通过关注某些学科领域的顶尖人物而持续追踪该领域的学科进展和研究前沿。经过近期的数据扩容,当前同舟云学术共收录了国内外主流学术期刊6万余种,收集的期刊论文及会议论文总量共计约1.5亿篇,并以每天添加12000余篇中外论文的速度递增。我们也可以为用户提供个性化、定制化的学者数据。欢迎来电咨询!咨询电话:010-8811{复制后删除}0370

www.globalauthorid.com

TOP

Copyright © 2019-2024 北京同舟云网络信息技术有限公司
京公网安备11010802033243号  京ICP备18003416号-3